公司AI战略目标 - 加拿大皇家银行（RBC）有望在2027年前实现人工智能创造7亿至10亿美元企业价值的目标[1] - 该目标价值为净收益，已扣除在数据存储、GPU集群、专有大语言模型、风险治理及人才等方面的投资成本[2] - 企业价值的衡量标准是年度化退出运行速率收益，包括收入增长、成本规避、费用节约、欺诈减少及风险成本降低，并自2024财年起计算增量价值[3] AI能力与技术平台 - 公司AI能力包括用于收集分析商业事件和交易的Lumina平台、基于大规模金融数据集训练的专有基础模型ATOM、支持呼叫中心顾问的生成式AI以及为资本市场业务提供文档处理服务的Aiden平台[5] - 公司具备构建和实施机器学习及强化学习模型的能力，并与英伟达等企业合作以加速其代理AI战略[6] - 正在跨业务实施关键举措，包括重塑抵押贷款流程以及商业、企业和投资银行团队的工作流[6] AI应用成果与内部推广 - 利用AI构建未来技术平台，在增强安全性、技术运营和AI驱动的开发者生产力方面取得早期成果，具体包括开发超过500万行代码、完成超过55,000次代码审查和创建超过3,000个测试套件[7] - 内部AI工具“RBC Assist”已向超过30,000名前台和职能部门的员工推广，有效提升员工日常工作生产力[7] - AI技术带来的效益包括提升开发人员生产率、增强顾问技能以及实现个性化且更高水平的客户互动[4]