公司AI战略目标与进展 - 加拿大皇家银行预计到2027年，其人工智能技术将创造7亿至10亿美元的企业价值 [1] - 该企业价值目标是净投资后的目标，已考虑在数据存储、GPU集群、专有大语言模型、风险治理和人员方面的投资 [2] - 该企业价值是自2024财年起的增量价值，衡量标准是年化退出运行率收益，包括收入、成本规避、费用节省、欺诈减少和风险成本降低 [3] AI价值创造的具体领域 - AI技术带来的效益包括提高开发人员生产力、提升顾问技能以及个性化和更高的客户参与度 [4] - 公司正在各业务部门实施关键举措，包括重塑抵押贷款流程以及商业、公司和投资银行团队的工作流程 [6] - 公司利用AI构建未来技术平台，在增强银行和客户的安全性、技术运营以及AI赋能的开发人员生产力方面已显现早期成果 [7] 公司的AI能力与工具 - AI能力包括用于收集和策划商业事件并分析交易的Lumina平台，以及基于大规模金融数据集训练并用于开发创新解决方案的专有基础模型ATOM [5] - AI能力还包括支持呼叫中心顾问的生成式AI，以及为资本市场业务提供文件准备、总结和其他任务支持的Aiden平台 [5] - 公司内部AI工具“RBC Assist”已向超过3万名前台和职能部门的员工推出，旨在提高员工的日常工作效率 [7] 公司的AI技术实施与合作 - 公司具备构建和实施机器学习与强化学习模型的能力，也能构建和部署生成式AI模型 [6] - 公司已与英伟达等公司合作，以加速其智能体AI战略 [6] - 在技术开发方面，成果包括开发了超过500万行代码、完成了超过5.5万次代码审查以及创建了超过3000个测试套件 [7]