文章核心观点 - 公司以“AI赋能能源高质量发展”为目标,通过构建智算底座、深耕核心应用场景、推进开放共享,推动人工智能与能源电力深度融合,将政策要求转化为具体实践 [1] 电碳算协同体系建设 - 公司首创涵盖训练框架、算力卡、大模型和数据量的四维度测试矩阵,并研发国内首个电算协同映射模型,实现算力用电预测准确率达95% [2] - 公司自主研发首套“电算耦合实时算力计量表”,创新建立“任务—资源—电力”三元耦合计量框架,已在广州棠下数据中心完成行业首例电算耦合计量测试 [2] - 公司打造的“电碳算协同运营系统”能实时监测算力任务的电力消耗、负载与碳排放,并引导算力向低电价区域迁移,助力算力运营成本降低10%以上 [3] - 通过绿电超发信号实现算力任务分钟级转移,并结合高能效服务器、低损直流供电等技术,构建“源—网—荷—储”一体化供能系统 [3] - 该系统在贵阳数博会支撑实现所有场馆100%绿电供应,用电量达5万千瓦时,相当于减少标准煤消耗25吨、二氧化碳排放62.5吨 [3] 数据要素价值激活 - 公司建立数据资产管理平台,并于2024年8月率先启动南方能源行业可信数据空间建设,发布含十大主题、149类电力数据的开放目录,其中包含40项人工智能数据集 [4] - 该可信数据空间目前已入驻280余家生态主体,联合多个合作伙伴共创了智慧养老、企业用能分析、电力设备优化、车桩网互动等40余个高价值应用场景 [4] - 公司打造“一门户、五中心”平台,为能源及相关行业提供数据可信流通、高效利用的载体 [4] - 在数据支撑人工智能模式下,公司建成调度、规划等6个高质量数据集,支撑超350个业务与技术场景的智能化升级 [5] - 在人工智能赋能数据模式下,公司构建“找数—算数—用数—管数”全生命周期管理体系,以人工智能赋能数据质量治理 [6] 人工智能技术底座与创新 - 公司以自主研发的“大瓦特”系列大模型为核心构建自主可控技术体系 [7] - 全球首款电力系统智能仿真大模型“大瓦特·驭电”可在1小时内完成全年至少8760个运行方式的仿真计算,分析速度和精准度较传统软件大幅提升 [7] - 国内首套全自主可控电力求解器“大瓦特·天权”可在30分钟内完成230万个出清变量最优求解,性能经认证较国际主流产品平均提升14% [7] - 公司算力规模达到近1400 PFLOPS,并基于MaaS架构打造了自主可控的电力行业人工智能创新平台,为研发提供一站式服务 [7] 人工智能核心应用场景赋能 - 在新能源消纳方面,人工智能构建的新型电力系统智能电力平衡体系实现新能源发电与负荷变化在百万平方千米尺度上的秒级匹配,2024年公司新能源消纳率达97%,位居全国前列 [8] - 在车网互动领域,依托多行业数据,以人工智能赋能充电负荷预测、互动激励决策等环节,支撑完成全国规模最大的跨省区车网互动试验,吸引超10万辆次电动车参与 [8] - 在城市治理方面,人工智能通过用电模式分析提前干预隐患,自2022年开展城中村治理以来,累计完成898个城中村供用电问题整治,故障抢修平均复电时长降幅达43% [8]
南方电网用人工智能实践作答“能源高质量发展”时代考题
中国电力报·2025-12-04 09:53