公司研究活动 - Caris Life Sciences及其合作者将在2025年12月9日至12日举行的圣安东尼奥乳腺癌研讨会上共同展示19项研究[1] - 研究涵盖七种不同的乳腺癌亚型，包括HR+/HER2–、HER2阳性、HER2低/超低/无、三阴性、浸润性小叶癌、男性和转移性癌症[2] - 这些研究展示了多组学驱动的分析、亚型分型和生物标志物发现如何加速精准肿瘤学并改善患者结局[2] - 研究代表了40多家合作机构，包括领先的美国国家癌症研究所指定癌症中心[2] 技术平台与研究方法 - 公司通过整合全外显子组和全转录组测序、免疫组织化学分析以及人工智能驱动的特征，揭示治疗耐药性和真实世界结局的新见解[3] - 公司采用多模态人工智能模型，整合图像、临床和分子数据，用于预测早期和晚期乳腺癌的复发[6] - 研究利用大规模、多模态临床基因组数据库和高性能计算能力来分析疾病的分子复杂性[9] 研究成果展示 - 两项合作研究被选为口头报告和快速口头报告，突显了公司在多模态人工智能预测乳腺癌复发和风险分层方面的领导地位[3] - 口头报告涉及多模态人工智能模型在TAILORx研究中预测乳腺癌复发（报告编号GS1-09）[6] - 快速口头报告涉及在NSABP B-42中训练并在TAILORx中验证的多模态多任务深度学习模型（报告编号RF3-07）[6] - 重点海报展示包括针对CDK4/6抑制剂耐药性、抗体药物偶联物耐药性、转移性小叶乳腺癌特征等主题的研究[6] - 海报展示涵盖PIK3CA突变乳腺癌、骨转移、PTEN缺失、男性乳腺癌、三阴性乳腺癌免疫治疗反应预测等多个领域的研究[6][11] 行业合作与影响力 - Caris精准肿瘤联盟由98家癌症中心、学术机构、研究联盟和医疗系统组成，其中包括45家美国国家癌症研究所指定癌症中心[8] - 联盟成员共同合作，通过专注于预测和预后标志物的创新研究，建立和优化分子检测的护理标准[8] - 公司通过其全面的分子分析和人工智能平台，为早期检测、诊断、监测、治疗选择和药物开发提供先进的精准医学诊断解决方案[9]