智能工厂梯度培育体系 - 工业和信息化部等6部门公布首批15家领航级智能工厂名单 涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业[2] - 智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个梯度 基础级高于省同行业平均水平 先进级处于省同行业领先水平 卓越级位于国内同行业领先水平 领航级则要做到全球领先[2] - 梯度设计让不同发展阶段的企业都有明确目标 并通过差异化目标设置形成产业协同效应[2] 领航级智能工厂的定位与标准 - 领航级智能工厂是智能工厂的金字塔塔尖 代表中国制造业发展的最高水平 旨在打造全球领先的发展标杆[2] - 入选门槛高 要求企业在行业领域居于领军地位 核心产品具有全球竞争力 智能制造达到全球领先水平[2] - 目前15家领航级智能工厂建设场景中的智能渗透率已超过80% 并向上下游高价值链环节加速渗透[2] - 领航级智能工厂要求应用人工智能技术场景比例不低于60%[3] 智能工厂体系的生态构建 - 培育智能工厂不仅是选拔尖子生 领航级承担探索前沿技术、突破关键瓶颈的使命 但仅有塔尖不够 需广泛培育基础级以筑牢制造业智能化底座[3] - 先进级、卓越级智能工厂作为中坚力量 能承接领航级经验并向细分领域扩散 形成“以点带面”的传导效应[3] - 需破解中小企业因投入高、风险大、缺技术及缺人才导致的不敢转、不会转、不能转困局[4] - 通过推出轻量化、低成本转型方案降低中小企业转型门槛 并搭建共享服务平台 通过政府牵头、龙头企业带动共享资源 使中小企业从旁观者变为参与者[4] - 最终目标是打造“塔尖引领、底座坚实”的良性生态[4] 人工智能在智能制造中的作用 - 人工智能是实现智能制造目标的有效手段 从研发端仿真提速到生产端柔性制造 再到全链条协同优化 都能实现深度赋能[3] - 卓越级智能工厂要求应用人工智能技术场景比例不低于20%[3] 中国智能制造的发展现状与展望 - 智能工厂是智能制造的重要载体 中国智能制造实现了从“点上突破”到“面上开花” 从“单机智能”到“系统协同”的历史性跨越[4] - 未来需持续提升塔尖领航的高度 夯实塔身坚实的厚度 拓展基座广阔的广度 以实现中国制造的全域系统升级[4][5]