人工智能发展路径与影响 - 美国与中国在人工智能的追求方向存在差异 美国探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI 旨在解决人类本质与社会未来的根本性问题 而中国的研究重点在于利用人工智能解决具体发展问题 创造更多价值[1] - 人工智能推动生产无人化进程 具体应用场景包括城市安全、公共教育卫生、矿山与水泥生产无人化等 将改变传统工作环境[2] - 人工智能将提升生产效率 例如一个工厂从有人的100生产量提升至无人的120 但同时会导致岗位精简 需要发展再教育工程对富余人员进行培训并转岗 以分享人工智能带来的国家总财富增加[3] - 人工智能的无人化进展速度不宜过快 需保持社会结构稳定发展 如何分享财富与重新造就人员上岗是新的社会课题[3] 人才培养与青年发展 - 发达的网络使教育资源得以逻辑分散 极大促进了边远地区学校的进步 青年是时代进步的先锋 将担负社会振兴的任务[1] - 高等教育应鼓励学生因材施教 一部分人需要努力“摸高” 探索世界乃至宇宙的未来 另一部分人可以做“工人”[5] - 中国当前创业环境活跃 涌现大批能力强的创业者 常见模式为七八人或二三十人合伙创业 股份完全自有 做好了收益丰厚 例如Meta以数千万美元年薪和上亿美元签约金吸引青年人才的现象在中国互联网并未引起大的波澜 显示国内机会充足[5] - 在质疑中前进是常态 许多重大科学突破初期都面临质疑 公司产业发展中推动的5G Polar码、Massive MIMO、光领域星座图整形、多镜头手机拍照等技术也曾经历此过程 突破需要敢于迎接挑战和大胆创新[6] 全球化、竞争与产业现状 - 美国拥有适合人才成长的土壤 大量全球人才（包括中国青年）在美国发展并创造新科技文明 例如俄罗斯人创立的谷歌开发了安卓系统 全球包括中国均受益于此[6] - 美国制裁仅针对华为 中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片及流片服务 这对中国产业发展有益[6] - 公司渴望全球化并享受站在巨人肩膀上的优势 自力更生是被逼无奈的选择 完全依靠自身发展不敌全球化 公司在许多方面落后于国内其他企业使用的芯片至少一代[6] - 中国需要更加开放 向所有文明国家学习优点 容纳世界文明 开放改革带来了文明叠加共同创造价值 并未产生文明冲突[7] - 中国相对落后 更需要崛起并吸收人才 当前环境已比过去时代好很多 年轻人更具幸福感与张力 中国已有人才土壤和创业机会 但追赶美国的速度仍然较慢[6]