对美股市场的整体展望 - 认为当前股市状况不妙，未来几年可能迎来类似2000年的长期熊市 [3][19] - 指出市场结构已变，被动投资（指数基金）占据主导地位，占比超过50%，而真正由主动管理人长期思考个股的资金不足10% [19] - 判断未来市场下跌将是“一体下跌”，在美国很难靠持有多头仓位保护自己 [4][19] 对AI投资热潮的看法 - 将当前AI投资热潮类比为2000年的“数据传输泡沫”，指出两者都存在资本开支与股市见顶的时滞 [5][30] - 指出在以往周期中，相关板块股市见顶时，资本开支往往连一半都没走完 [6][30] - 认为当前资本开支水平与页岩油革命时期及互联网时代纳斯达克见顶时的水平相当 [6][32] - 观察到市场已进入一种状态：公司宣布在AI上增加1美元资本支出，其市值就能因此增加3美元 [6][31] 对Palantir (PLTR.US)的具体分析 - 押注Palantir股价在两年内会大幅下跌，并买入执行价50美元、大幅价外的两年期看跌期权 [4][9][10] - 认为Palantir当前股价200美元，但其只值30美元甚至更低 [4][9] - 指出Palantir在历史上几乎没赚到真正意义上的利润 [5][26] - 批评其不合理的估值和不健康的财务结构，特别是通过大量高成本的股权激励造就了多位亿万富翁 [5][24][26] - 披露其看跌期权仓位的名义金额被媒体误报为10亿美元，但实际成本仅约1000万美元，不到标的市值的2% [11][13] 对英伟达(NVDA.US)的评论 - 认为Palantir和英伟达是这个星球上最幸运的两家公司，它们一开始都没真正生产专门为AI设计的产品 [5][27] - 指出英伟达最初是图形芯片公司，其GPU先后因加密货币挖矿和AI热潮而受益，情形几乎一模一样 [29] 对谷歌及其搜索业务的看法 - 认为AI对谷歌的核心现金流来源——搜索业务构成了致命威胁 [1] - 指出谷歌搜索的成功在于其极低的成本（每次搜索成本压到万分之几美分），而AI搜索的成本极其昂贵（每次查询成本可能要几十美元） [34] - 透露自己自从使用ChatGPT和Claude后，基本上不再使用谷歌搜索 [6][34] - 判断大部分用户可通过免费层获取所需服务，且愿意为大模型付费的比例会非常小，真正的利润可能只存在于开发者生态中 [1][35] 对行业资本开支与周期的观察 - 以思科为例，指出市场在2000年3月10日见顶，但该公司在2000年收入增长55%，2001年增长17%，业务层面见顶滞后于股市约一年 [30] - 提到甲骨文(Oracle)因宣布大规模AI投入计划（数千亿美元级别）而股价大涨40% [31] 对其他投资机会的看法 - 建议可以考虑买入当前非常不受待见的医疗保健类股票 [33] - 建议考虑卖掉一些估值过高、近期表现呈“直线上升”的标的 [33] 关于个人投资操作的背景信息 - 已关闭对外资金池，目前主要管理自己的资金，并为自己重建了相关仓位 [16][18][20] - 解释其13F持仓报告中期权仓位的信息被“扭曲”和夸大，因其名义金额（Notional）被误当作真实风险敞口 [8][9][13]