公司核心动态 - NetraMark Holdings Inc 宣布其关于NetraAI平台的同行评审论文已被《npj Digital Medicine》接受发表 该期刊属于Nature Portfolio [1] - 论文展示了NetraAI平台如何将可解释的、基于数学的人工智能应用于小型、异质性临床试验数据集 以识别驱动治疗反应的患者亚群 [2] - 该研究基于美国国家心理健康研究所一项针对难治性抑郁症的二期氯胺酮试验数据 揭示了可解释的“人物角色”或“模型衍生亚组” 这可能为精神病学及其他治疗领域的精准富集策略提供信息 [2] 技术平台与研究成果 - NetraAI平台整合了动态系统建模、长程记忆特征学习 并能增强大语言模型的可解释性 从而提升临床试验决策、减少安慰剂干扰并优化试验富集 [4] - 与其它基于人工智能的方法不同 NetraAI独特地设计了聚焦机制 可将小数据集分离为可解释和不可解释的子集 利用可解释子集来获得洞察和假设 这有望提高临床试验的成功率 [6] - NetraMark的产品采用一种新颖的基于拓扑的算法 能够根据多个变量同时将患者数据集解析为强关联的子集 这使得公司能够处理更小的数据集 并精准地对疾病分型以及对患者进行药物敏感性或治疗疗效分类 [7] 合作与行业认可 - 该研究论文由美国国立卫生研究院下属的国家心理健康研究所的研究人员、NetraMark公司的科学家以及学术合作者共同撰写 [3] - 论文的发表被公司首席科学官视为对其专为临床试验构建的人工智能引擎所取得进展的肯定 并展示了在性能和临床可解释性方面有显著改进的数据驱动方法 [3] - 公司首席创新与法规官指出 该出版物将科学创新与监管科学的严谨期望联系起来 NetraAI通过将可解释性、可重复性和可追溯性嵌入其核心 为监管机构和临床研究者提供了支持现代临床试验设计和决策的可靠工具 [4]