文章核心观点 - 新一代人工智能技术正全方位赋能千行百业 中国战略强调抢占“人工智能产业应用制高点” 金融行业可借助决策式AI与生成式AI的协作实现智能化转型 [1][2][3] 新一代人工智能技术特点与战略机遇 - 新一代人工智能具备四大特点：可创造性生成内容、以人为核心的人机交互方式、多模态内容生成能力、具备逻辑推理能力 [1] - 人工智能作为新技术趋势将带动核心产业链发展 包括算力、算法和数据 [2] - 中美人工智能战略存在差异 美国强调AI作为核心产业的带动作用 中国则更强调“AI+应用” 通过实现智能化的大规模低成本供给 降低赋能各行业的成本 [2] - “AI+人”时代正在到来 新一代AI将直接提升个人工作效率、实现降本增效并带来技能重构 [2] 金融行业智能化转型路径 - 金融行业具有重视合规性、可解释性及数据安全与隐私保护的特点 AI大模型需适应这些特性才能广泛应用 [3] - 金融行业可通过决策式AI与生成式AI协作的方式进行智能化转型 利用两者不同特点完成不同任务 [1][3] - 决策式AI特点在于精准 可用于分析海量金融信息、为客户精准匹配金融产品、识别信贷风险及进行反欺诈以降低业务风险 [3][4] - 生成式AI擅长逻辑推理和创造 可在智能APP、AI营销获客、用户陪伴、智能催收、AI办公助手、智能合规及投资者教育等方面发挥作用 [3][4] - 生成式AI尤其适合以有趣、互动性强的方式进行投资者教育 帮助提升市场金融素养 [4] 对行业与个人的启示 - 当前从国家顶层设计到个人职业规划 人工智能的风口已至 机遇与挑战并存 [4] - 根据科技行业的阿玛拉定律 人们倾向于高估新技术短期影响而低估其长期影响 面对新一轮技术浪潮 个人与企业需思考如何避免站在技术进步的逆风位 [4]