核心观点 - 环联公司推出了其Device Risk解决方案的重大升级版 旨在通过增强的设备识别、先进的异常检测和自适应机器学习能力 帮助企业以前所未有的精度识别风险设备、发现隐藏异常并实时动态优化反欺诈策略 以应对日益复杂和猖獗的欺诈威胁 [1] 行业背景与挑战 - 欺诈正以惊人的速度升级 平均给企业造成年收入7.7%的损失 总计达5340亿美元 [2] - 欺诈者采用日益复杂的策略 迫使企业需要先进工具来保护客户和收入 [2] - 具有风险属性、可疑历史或可疑关联的设备通常是造成欺诈损失的原因 [3] - 包括贷款机构、零售银行、金融科技公司在内的金融机构 难以识别与已知欺诈模式匹配的新设备或陌生设备 使得早期检测成为持续挑战 [3] 解决方案升级的关键功能 - 跨会话设备识别：能够在多个会话和平台中识别和追踪设备 且不依赖Cookie 确保在隐私法规演变下仍能保持一致的识别能力 这种方法减少了对Cookie的依赖 同时保持对隐私标准的强合规性 并提供可靠的设备识别以预防欺诈 [7] - 自适应机器学习：利用先进的ML模型和动态规则策略 带来了显著的性能提升 与仅使用静态设备识别相比 欺诈检测率提升高达50% 这些模型能持续适应不断演变的欺诈模式 并整合已确认欺诈案例的反馈 确保防御措施长期保持敏捷有效 [7] - 高级异常与规避检测：能够检测并标记虚拟环境、远程访问工具和自动化机器人活动 同时增强对用户操纵技术的抵抗力 通过增加欺诈者绕过检测的难度 该功能帮助组织主动阻止可疑行为 维护数字交互中的信任 [7] 解决方案的技术与集成优势 - 实时分析数千个设备属性和行为信号 以生成唯一的设备指纹 评估关键风险指标 包括设备完整性、行为模式和环境背景 [5] - 结合自适应机器学习 持续优化风险评分和欺诈检测策略 [6] - 企业可通过API将解决方案集成到现有工作流程中 实现即时决策和无缝的客户体验 [6] - 与环联的IP Intelligence结合使用时效果更佳 该数据库覆盖全球99.99%的IPv4可路由IP地址 是IP决策数据的权威来源 可进一步降低每笔交易的潜在风险 [6] 目标应用行业与价值主张 - 该解决方案对于金融服务中防止账户接管、电子商务中阻止合成身份欺诈 以及数字平台上拦截自动化机器人攻击等场景至关重要 [4] - 在信任和安全驱动客户信心的行业中尤为关键 帮助金融机构、零售商和数字平台保护用户、交易和品牌完整性 [7] - 环联作为一家全球信息和洞察公司 在超过30个国家拥有超过13,000名员工 致力于通过提供可操作的消费者视图来建立市场信任 其解决方案已从核心信贷扩展到营销、欺诈、风险和高级分析等领域 [8]