核心观点 - 阿里巴巴集团正将自己定位为中国人工智能转型的核心驱动力和基础设施层 其云业务特别是AI相关收入已展现出强劲增长势头 公司通过构建全栈AI能力并利用其庞大的生态系统 为长期参与中国AI发展提供了具有吸引力的投资途径 [1][2][3] 财务与业务表现 - 在2025年9月季度 阿里云收入同比增长34% 远超公司整体增速 [2][6] - AI相关云收入连续第九个季度实现三位数增长 表明AI已成为该部门主要的增长引擎 [2][6] - 公司当前股价为155.72美元 市值达3550亿美元 [10] 阿里云的战略地位 - 阿里云正成为中国AI繁荣的支柱 为AI工作负载的训练、微调和部署提供基础设施 [5] - 其巨大的规模、成熟的生态系统和广泛的企业触达 使其成为中国企业采用AI时自然选择的云服务提供商 [7] - 随着AI在中国加速应用 阿里云的基础设施、模型托管能力和企业工具将使其捕获显著的增量支出 成为中国AI经济的核心基础层 [8] 全栈AI战略与竞争优势 - 公司构建了垂直整合的全栈AI战略 类似于AWS、Azure和Google Cloud在西方提供的服务 [10] - 战略顶层是通义千问大语言模型 已应用于客服自动化、企业生产力工具和创意内容生成等领域 [11] - 在模型层之下 公司提供训练和运行模型所需的计算能力 其云基础设施支持训练、推理托管和微调 这正是其三位数收入增长的主要来源 [12] - 公司正在开发国产AI芯片 旨在减少对美国半导体供应商的依赖并降低长期成本结构 此举强化了其AI技术管线并体现了控制整个AI堆栈的雄心 [13] - 这种多层次的方法赋予了公司真正的竞争优势 使其不仅仅是云供应商或具有AI功能的电商平台 而是在构建中国企业未来将依赖的基础设施、模型和工具 [14] 生态系统赋能与飞轮效应 - 阿里巴巴最被忽视的优势是其生态系统的广度 其在中国拥有最多的应用AI的场景 [15] - AI已应用于淘宝和天猫的商品搜索、信息流排名和个性化推荐 菜鸟物流的路线优化、仓储机器人和需求预测 钉钉将AI助手集成到会议、文档和工作流自动化中 本地服务和配送业务也使用AI调度系统提升效率 [16] - 庞大的生态系统创造了强大的飞轮效应 AI改善运营和用户体验 更好的表现吸引更多商家、消费者和企业客户 增加的使用产生更多数据 更多的数据改进AI模型 改进的模型进一步强化云和生态系统 [16] - 公司能够将AI嵌入消费、企业和物流等多个触点 这赋予了其超越云收入之外的独特AI货币化能力 [17] 转型进展与投资意义 - 过去两年 公司持续加强云能力、扩展AI产品组合并将AI整合到其消费和企业产品中 2025年9月季度证实这一转型正在获得真正的动力 [18] - 公司正悄然将自己定位为中国的AI操作系统 即基础设施层、基础模型提供商以及将AI带入日常应用的生态系统 [19]