公司技术进展 - 三菱电机公司宣布开发出一种物理嵌入式人工智能 该技术能够利用极少的训练数据精确估算设备劣化情况 [1] - 该技术是公司®Maisart人工智能计划中神经物理人工智能计划的成果 其强调物理世界的可靠性与安全性 [1] - 新技术利用公司在设备开发方面的广泛专业知识 支持优化制造现场资产 以维持生产率和质量 并降低维护成本 [1] 行业背景与挑战 - 日本制造业正在部署日益复杂的生产设备 而该国人口老龄化和数量减少正在导致经验丰富的维护技术人员数量下降 [2] - 市场对预测性维护解决方案的需求不断增长 这些方案能预测设备劣化以便及时响应 因为持续使用劣化设备可能导致设备故障或产品缺陷 [2] - 传统的预测性维护通常使用数学模型或模拟来模仿设备行为以估算劣化 但这种方法需要具备物理系统知识的领域专家从头设计劣化检测机制 这可能耗费大量时间和精力 [2] - 为解决此问题 行业正尝试通过用运行数据训练人工智能来估算劣化 但这些努力通常需要海量数据以全面覆盖多样的运行模式、个体设备差异和安装环境 并且在条件变化时需要重新训练 这阻碍了人工智能在估算设备劣化方面的实际部署 [2]