文章核心观点 - 华尔街金融服务公司在全公司范围采用人工智能应用后，最初可能看到员工人数显著增加，而非立即大规模节省成本，人工智能在金融领域早期阶段更多是关于能力普及与建设 [1] - 超过70%的华尔街受访者预计人工智能驱动的应用软件将在未来三年内导致更高的经营成本，但大多数仍预计企业生产力将更快提高 [1] - 长期来看，人工智能将对金融行业产生重大且持久的影响，全球商业银行可能成为快速发展的技术的最大受益者之一 [3] - 各行业高管竞相将人工智能融入核心业务，人工智能不再是一个边缘化项目，AI应用端需求旺盛并加速渗透至各行各业 [4][5] 华尔街金融服务行业人工智能应用现状与预期 - 约三分之二的华尔街金融服务公司在全公司范围采用人工智能应用后，最初可能在实际经营模式中看到员工人数显著增加 [1] - 超过70%的华尔街受访者预计人工智能驱动的应用软件将在未来三年内导致更高的经营成本 [1] - 由于风险和合规问题，全球金融行业的人工智能应用与渗透率相比零售和科技驱动型领域等其他行业板块的采用速度较慢 [3] - 高盛集团今年已在全集团范围内正式推出一款由生成式人工智能技术驱动的“AI助理”内部应用工具，旨在提升整体生产力与革新经营效率 [4] 人工智能对各行业的普遍影响与高管看法 - 全球各行业的高管们表示，人工智能带来的“颠覆性指标”规模为“高”或“非常高” [3] - 大型制药公司预计人工智能将在药物开发成本上节省至少16% [3] - 媒体领导者预计人工智能将降低内容开发成本并提供个性化的优质内容服务 [3] - 消费品公司认为人工智能助手将成为购物导购伙伴以及配送服务伙伴 [3] AI应用软件的发展趋势与市场信号 - AI应用软件的发展方向集中于“生成式AI应用软件”以及在生成式AI基础上转向“自主执行各种繁琐与复杂任务的AI智能体” [6] - 企业对于提高效率和降低运营成本的迫切需求，极大力度推进了生成式AI应用与AI智能体的广泛应用 [6] - AI智能体极有可能是2030年前AI应用大趋势，意味着人工智能开始从信息辅助工具演变为高度智能化的生产力工具 [6] - 谷歌推出的Gemini、Cloudflare Inc与赛富时近期公布的强劲业绩和展望，验证了AI应用故事的可行性并预热了2026年后潜在的加速增长趋势 [6] 人工智能对金融行业成本的长期展望 - 随着AI驱动自动化技术的规模化，成本比率在2027至2028年后可能会趋于正常化，从而大幅推动经营效率驱动的利润扩张 [1] - 到2026年，全球股市可能会定价出一个重大趋势，全球各大商业银行将成为快速发展的技术的最大受益者之一 [3]