核心观点 - 天津大学研究团队在无线感知领域取得关键进展 通过分析Wi-Fi信号因人体活动产生的细微变化 无需用户佩戴设备或发布语音指令 即可感知人的位置、状态与行为并指挥智能家居提供相应服务 相关成果已发表于国际期刊IMWUT [1] 技术突破与解决方案 - 针对系统部署繁琐的瓶颈 团队创新性地利用家庭中普及的扫地机器人 在其日常清扫建图过程中同步自动构建家庭物理空间地图与Wi-Fi信号地图 并能以0.1米的精度自动识别记录路由器、智能音箱等设备的位置 用户仅需让扫地机器人正常清扫一次即可完成系统初始化 省去专业安装和手动测量 [2] - 针对复杂家居环境中信号遮挡、反射导致感知不准的瓶颈 团队摒弃了传统模型中信号无遮挡的理想化假设 首次面向真实家庭环境构建了一套新的理论模型 该模型能够理解Wi-Fi信号在复杂环境中的传播规律 实现了在真实家庭中稳定可靠的高精度感知 [3] 行业现状与意义 - 当前智能家居大多仍依赖用户发布指令或特定传感器工作 难以做到无感、持续地理解用户实时变化的状态与需求 [1] - 此项研究成果为无线感知技术走向千家万户扫清了关键障碍 为未来构建更加智能、贴心的人居环境提供了核心技术支撑 [3]