全球AI发展格局与中美路径 - 全球AI发展呈现“两强引领”格局，由中美两大核心引擎强力驱动 [1] - 美国启动“创世纪计划”，被称为“自阿波罗计划以来最大规模的联邦科学资源动员” [1] - 中国国办印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，聚焦22类场景培育和开放重点领域，与“人工智能+”行动形成政策接力 [1] 中美AI发展模式差异 - 美国发展路径倾向于闭源，聚焦通用能力突破，通过强化技术壁垒维持商业优势 [1] - 中国发展路径展现出开源与闭源并举、技术攻关与场景落地深度融合的特点，形成“应用反哺技术”的生态 [1] - 中国路径力求实现从底层硬件、框架到上层模型与应用的系统性自主创新 [1] - 双方差异呈现深刻的互补与竞争并存态势，共同推高AI技术天花板，形成全球性“良性循环” [1] 美国对华技术封锁态势 - 美国政策界部分人士仍抱持零和思维，试图制造障碍，强调在算力维度“守住乃至扩大领先边际”，推动更严厉技术封锁 [2] - 美中经济与安全审查委员会在2025年11月的年度报告中仍将中国定位为“系统性战略挑战” [2] 中国AI自主创新成果 - 在美国禁售先进GPU期间，中国大模型依然跻身全球顶尖行列 [3] - DeepSeek-V3.2在推理能力上与GPT-5并驾齐驱 [3] - 百度ERNIE-5.0-Preview的参数规模达2.4万亿，在多项国际评测中与全球最先进模型不相上下 [3] - 技术封锁非但未能阻止中国技术进步，反而加速了其自主技术体系的完善 [3] AI产业竞争实质与制高点 - AI竞争的制高点正从控制单一供应链环节，演进为比拼从芯片、框架、模型到应用服务的全栈整合能力 [3] - 竞争核心是体系化创新效率与生态构建速度的竞赛 [3] - 谷歌TPU架构的成果已证明全栈整合能力的重要性 [3] - 唯有打通并做强全产业链条，才能真正融入并塑造可持续的全球AI产业生态 [3] 中国AI发展的场景驱动独特性 - 中国AI发展路径的最大独特性在于场景驱动 [4] - 凭借全球最复杂、最多元的实体经济和社会治理场景，中国不仅应用技术，更以场景定义技术需求，催生新的模型架构和训练方法 [4] - 这种能力解决了西方实验室环境中未曾遇到的真实世界难题，让中国成为全球AI创新生态中不可或缺的创新领航员 [4] - 中国建立了自主可控、能持续产出顶级成果的完整技术体系 [4] 中美AI良性竞争与平行攀登 - 美国在通用底层技术上寻求极限突破，中国在复杂场景应用中探索系统创新，双方在各自优势路径上展开平行攀登 [4] - 这种良性竞争构建起相互映照、相互启发的共存关系 [4] - 从当前技术进步进度看，通用人工智能的实现仍需未来5至10年内取得一系列重大技术突破 [4] - 中美任何一方的突破都能为另一方提供宝贵验证或警示，必要的、聚焦关键领域的开放与合作已成为加速技术进步、降低全人类探索风险的必需品 [4] 全栈竞争的产业现实与全球合作必要性 - 全栈竞争需要天文数字的投入，没有任何一家公司或一个国家能完全独立、经济地维持所有环节的持续领先 [5] - 适度的技术流通与市场开放有助于分摊研发成本，维持创新生态的健康 [5] - AI的安全、伦理与治理是全人类的共同挑战，中美作为两大主导力量应积极对话建立有效的全球护栏 [5] - 基于规则的良性竞争是双方保持必要对话、共同管理风险的前提条件 [5] - AI的未来不可能由单一国家或技术路径垄断 [5] 全球AI未来格局展望 - 期待未来的全球AI领域格局是各国在良性竞争中相互挑战、在必要时相互参照，共同拓展智能技术的边疆 [6] - 超越零和博弈，AI才能真正成为造福全人类的突破性力量 [6]