行业趋势：从信息型AI到行动型AI的转变 - 印度正从信息型AI转向行动型AI，智能体模型在许多领域引领潮流 [1] - 智能体AI在2025年从实验阶段走向产生实际影响，重塑了客户体验、员工生产力和内部工作流程 [1] - 企业正在采用多功能AI智能体来管理客户互动、简化销售与营销工作流，并自动化阻碍团队生产力的常规运营任务 [2] 银行业、金融服务和保险业成为最大受益者 - BFSI是AI智能体最大的受益行业，在催收、核保、欺诈检测和面向客户的自动化方面得到广泛采用 [1][6] - 专家一致认为印度BFSI领域从智能体AI浪潮中获益最多，影响延伸至债务催收、保险核保、欺诈检测等 [17] - 例如，Axis Bank借助GenAI员工助手Siddhi，实现了定期存款、共同基金和信用卡的产品转化率提升30%，净推荐值提升10个百分点 [12] 客户互动与体验的革新 - 基于语音的智能体在2025年表现尤为突出，延迟更低、准确率更高、语调更拟人化，推动了大企业和数字原生品牌的采用率激增 [8] - 多家公司已部署智能体AI改造客户服务，例如：印度航空与Salesforce合作，印度国家银行集成自主对话工作流，Cars24使用多语言模型实时分析客户对话 [9] - AI旅行智能体已成为主流，能够端到端规划旅程并完成预订，无需人工干预 [9] 企业内部生产力提升 - 企业意识到最大的效率提升来自员工获取信息、执行任务和决策方式的改变，内部AI副驾驶被部署于CRM、HR系统、知识库、ERP和通信平台中 [11] - 人力资源运营正越来越多地通过智能体实现自动化，使员工能解决常规问题，从而有更多时间处理关键任务 [14][15] - 塔塔钢铁将GenAI与自主智能体结合用于预测性维护，据报道显著减少了非计划设备停机时间并延长了资产寿命 [13] 跨行业应用与自动化扩展 - 复杂的生态系统如物流、供应链、汽车行业正转向AI智能体 [6] - 汽车行业正大力投入AI智能体以进行更好的市场分析和车辆残值分析等 [30] - 电子商务巨头如亚马逊正在尝试使用AI智能体简化产品购买体验的多个环节，行业共识是客户将很快能通过AI智能体端到端购物 [29] 企业采用策略：构建与购买 - 大多数公司选择采用来自专业AI初创公司的SaaS智能体解决方案，而非从零构建，这缩短了开发时间并加速了工作流程 [20][21] - 当能力不提供深度的战略差异化时，公司部署现成的AI智能体并与内部数据系统集成 [20] - 然而，当价值在于专有商业智能时，大企业越来越多地选择内部构建 [25] 未来展望与下一波浪潮 - 下一波浪潮将关注成熟度、信任和可靠性，AI智能体越来越能够进行独立推理和任务执行 [28] - 随着AI能够解释其得出结论的原因，其伦理使用日益受到重视 [28] - 物流行业预计将因AI智能体而运行得更顺畅，它能加速从批发商到展厅再到最后一公里配送的整个价值链的信息流动 [30]