文章核心观点 - 一项针对英国国家医疗服务体系超过9万名患者的真实世界研究FISH&CHIPS表明，Heartflow公司的AI技术FFRCT分析能够改善冠心病诊断决策、预测未来心血管事件，并为医疗系统带来超出预期的显著成本节约 [1] 临床价值与预后预测 - 在一项针对7,836名患者的全国性分析中，病变特异性FFRCT分析被证明能预测个体心血管结局，包括心肌梗死、心血管死亡、全因死亡和血运重建 [3] - FFRCT值越低，发生心肌梗死、血运重建、心血管死亡和全因死亡的风险越高，且独立于传统心血管风险因素 [5] - 拥有最低FFRCT值的患者，其心脏病发作风险增加了四倍，心血管死亡风险增加了三倍 [5] - 与远端血管FFRCT测量相比，病变特异性FFRCT是研究中预测心肌梗死和血运重建的最强预测因子 [5] - 在2025年美国心脏协会科学会议上发表的研究，进一步验证了基于Heartflow斑块分析测量的总斑块体积分期是预测未来心脏病发作或心血管死亡的有效指标 [6] 经济效益与成本节约 - 将Heartflow FFRCT分析纳入稳定型冠心病的诊断路径，在两年内为每位患者节省了1,042英镑（1,394美元）的成本，这一节约幅度远超英国国家医疗服务体系和英国国家健康与护理卓越研究所在初始评估和采用阶段所建模的预期 [5] - 上述人均节约水平意味着，该医疗系统每年可能节省高达2,500万英镑（3,345万美元）的成本 [5] - 成本节约在项目启动第一年即开始显现，并且在终身建模中效益持续存在 [5] - 该技术的引入减少了不必要的检查，降低了住院和门诊成本，为医院和患者带来了可观的总体节约 [2] 研究背景与技术优势 - FISH&CHIPS是迄今为止规模最大的FFRCT研究，是一项真实世界、多中心、准实验观察性临床研究，旨在评估在国家层面将FFRCT添加到以冠脉CTA为首选的冠心病诊断范式中的增量影响 [7] - 该研究分析了来自英格兰27家NHS医院的90,553名患者的至少两年随访数据 [7] - 公司技术基于超过1.1亿张带注释的CTA图像构建的数据管道，其AI模型能为不同患者群体提供高精度、可重复的洞察 [10] - Heartflow的AI驱动解决方案已在超过100项涉及超过36.5万名患者的研究中得到临床证据验证，在真实世界实践中被证明具有可重复性和准确性，其冠脉CTA图像接受率超过97% [10] - Heartflow One平台提供集成工作流，包括RoadMap分析、FFRCT分析和斑块分析，旨在帮助医生更快、更优化地诊断，避免不必要的检查 [4][6] - 公司技术已获得ACC/AHA指南支持，并得到超过600篇同行评审出版物的支持，全球已有超过1,400家机构采用，为全球超过50万名患者提供了诊疗管理 [8][9]