文章核心观点 - 摩根大通与富国银行正在全业务范围积极部署人工智能，以提升效率、生产力和竞争力[1] - 摩根大通的AI战略以增长为导向，旨在通过技术投资驱动业务扩张和客户体验提升[2][3][5] - 富国银行的AI战略以效率为核心，强调成本纪律和投资回报率，旨在直接提升盈利能力和利润率[6][7][9] - 基于更明确的效率导向、更强的盈利增长预期以及更低的估值，富国银行被视为更具吸引力的AI驱动投资机会[17][21] 摩根大通AI战略与成效 - 公司采取积极且有纪律的AI技术投资策略，将其视为增长和效率的关键驱动力，并相信投资能带来可预测的强劲回报[2][3] - AI已应用于银行各处，既支持大规模效率项目，也用于提升员工个人生产力的小型工具[2] - 在运营方面，公司预计未来几年生产率将提高超过40%，实施一年后，通过AI解决方案已将年效率增益翻倍至近6%[4] - 生产率的提升使公司能够以更少的增量成本处理更多业务量，从而支持更高的盈利能力，管理层计划将效率增益主要用于业务扩张而非单纯裁员[4] - 公司正在探索将大型语言模型和“智能体”AI系统用于欺诈调查和开户等复杂任务，以进一步提升效率和服务水平[5] 富国银行AI战略与成效 - 管理层对AI持务实而乐观的态度，视其为削减成本、提高生产率并直接支持更高盈利能力的有力杠杆[9] - AI战略与成本纪律和改善回报的整体战略保持一致，公司在充分利用AI之前已大幅精简员工，并认为仍有提升效率的空间[6] - 计划通过持续的成本节约来资助新技术投资和其他增长计划，而非扩大费用基础，技术支出将受投资回报率约束[7] - 管理层认为AI是提高生产率的“极其重要”机会，并可能减少未来人员需求[8] - 将生成式AI应用于软件开发，已使程序员生产率提高约30-35%，实现了用相同资源获得更多产出的“真正效率”增益，并正在合规、客服、贷款和投行等多个职能领域探索类似的AI驱动改进[8][10] 财务表现与市场预期 - 市场对摩根大通2025年和2026年收入的共识预期分别增长2.8%和4.2%，对盈利的共识预期分别增长2.5%和4.7%[11] - 市场对富国银行2025年和2026年收入的共识预期分别增长2.2%和5.4%，对盈利的共识预期分别增长17%和10.8%[12] - 截至当前，摩根大通股价年内上涨29.4%，富国银行股价年内上涨29.1%，均跑赢标普500指数[14] - 摩根大通12个月远期市盈率为14.68倍，富国银行为13.12倍，行业平均为14.73倍，富国银行估值较行业和摩根大通存在折价[15][16] - 摩根大通的股本回报率为17.18%，高于富国银行的12.51%及行业的12.53%[16] 投资机会比较 - 富国银行因其更明确的效率导向和更强的盈利增长轨迹，被视为比摩根大通更具吸引力的AI驱动投资机会[17] - 富国银行以投资回报率为中心、纪律严明的AI部署预计能更直接地转化为利润改善，其技术战略与降低成本紧密结合，早期如程序员生产率提升30-35%等成果预示着巨大的利润上行空间[21] - 富国银行较低的估值，加上对2025-2026年更优的盈利增长预期，使其投资理由更加充分[21] - 随着AI加速其效率改革，富国银行在盈利动能和相对价值方面提供了更具吸引力的组合[21]