公司近期动态与成果 - 公司于12月6日举办“数聚光大·再启新航”2025年数据要素研究成果研讨会，回顾“十四五”期间在数据要素领域的研究和实践成果，并探讨“十五五”期间的发展方向 [1] - “十四五”期间，公司自2021年起在数据资产估值、入表、流通、金融产品与服务领域开展研究和实践，并向社会发布共享多份成果 [2] - 公司推出自研“企业数据资产估值工具”，在对科技型企业的数据资产估值基础上，进一步将GPU算力作为估值对象，拓宽科技型企业“以数获贷”的场景 [2] - 公司在国际核心期刊《Journal of Digital Economy》发表关于商业银行数据资产估值研究与实践的论文，分享中国在数据领域的探索和实践成果 [2] - 2025年，公司在公共数据资源授权运营及成本核算研究方面形成最新成果，构建了全面的成本构成和核算框架，为金融领域数据资源的合规运营提供可操作的实施路径 [3] - 公司未来计划将数据要素与前沿技术结合，推动云缴费数据应用、数字孪生等领域的研究与实践，建设高质量数据集，探索AI技术在数据资产领域的应用 [7] - 公司未来将秉持创新导向，在数据要素领域构建多方协同、共兴共荣的发展模式，通过激活数据要素潜能促进数据要素市场健康发展 [8] 行业趋势与政策背景 - 当前正经历数字化革命和智能化革命，数据资源作为新兴资源，在数智化时代发展潜力巨大 [5] - “十五五”规划中提出“健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场”，国家出台的一系列政策和制度体现了对数据要素资源开发应用的重视 [7] - 数据要素作为新型生产要素，已成为驱动数字经济发展的核心引擎 [7] - 当前处于数字经济和数字社会的初级阶段，未来随着人工智能技术的发展，对数据的依赖会远超想象 [6] 专家观点与行业方向 - 专家希望公司继续拓展研究实践，进一步探索和总结，形成行业和国家的参考经验 [5] - 专家建议公司在“十五五”期间可从研究走向实践，以实际场景充分释放数据要素价值，加强多元化服务转型 [5] - 专家建议在满足安全合规要求下，结合宏观政策，重点关注公共数据授权运营和流通交易，该领域未来发展潜力巨大 [5] - 专家建议将高质量数据集和人工智能模型相结合，对小微企业、政府试点、估值标准等展开研究分析 [5] - 专家指出公共数据一般有三种应用形式，分别是数据持有机构内部使用、免费向社会提供数据、授权运营 [6] - 专家强调，由于公共数据的价值属性与作用，公共数据应当“进场交易”，从而实现价格发现功能，强化国有资产监管，并保障数据安全 [6] - 专家认为公司可发挥银行的数据富矿优势，深入挖掘、提炼和开发数据价值，将数据产品化、标签化，使其更好地在市场上流通 [6]