公司核心动态 - GrocerIQ Holdings, Inc. 于2025年12月15日宣布，在2025年12月3日向美国专利商标局提交的“实体AI”基础架构专利申请基础上，又提交了多项新专利申请，以扩展其知识产权保护范围 [1] - 新提交的专利将保护范围扩展至关键新功能，包括预测性库存准确性、实时履约编排、硬件/软件协同优化框架以及用于分布式门店网络的自适应边缘学习，这显著扩大了公司的知识产权版图并强化了其技术差异化优势 [2][5] - 公司总裁表示，扩展的专利组合反映了公司在实体AI系统上数月的进步，这些系统不仅能感知和预测，还能在实时零售环境中无缝执行物理操作，其核心及辅助知识产权将保护驱动下一代自主商店的创新 [3] 技术与产品进展 - 公司的“实体AI”系统通过将机器智能直接嵌入物理基础设施，实现持续感知、决策和自主行动，以满足现代微型零售业态对速度、成本和准确性的需求，这与历史上依赖周期性规划工具和手动执行的市场形成差异 [4] - 公司最初申请的专利系统建立了通过微型杂货环境和供应接触点进行的持续需求测量，实时捕获消费数据，以实时运营可视性取代静态预测模型 [9] - 第二项专利申请系统利用传感器网络、视觉AI和边缘处理，管理通过小型、高频履约周期（而非大型、低频补货）进行的库存移动，旨在减少浪费、降低库存风险并提高响应能力 [9] - 第三项专利申请系统将财务逻辑应用于运营一致性，随着需求和履约行为趋于稳定，平台评估绩效以支持自动化的供应商条款、营运资本优化以及与实体运营直接挂钩的信誉资格 [9] - 公司的实体AI架构旨在通过改变需求测量方式、供应响应方式以及运营绩效如何为整个食品和零售供应链的决策提供信息，来满足市场需求 [11] 市场定位与行业背景 - GrocerIQ的平台专为微型和小型零售供应生态系统设计，这是全球食品经济中规模最大、运营最复杂的领域之一 [6] - 仅在美国，餐饮业就包含数十万家独立运营商和中小型连锁店，而小型零售通过邻里市场、即取即走概念和分散式食品分销模式持续扩张，这些运营商合计代表每年数万亿美元的食品销售和采购活动 [7] - 尽管市场规模庞大，但大多数运营商缺乏对消费、库存流动和运营绩效的实时可视性，订购决策通常依赖静态预测、周期性报告或人为直觉，导致浪费、缺货、营运资本压力和利润率压缩等持续挑战 [8] - 随着劳动力供应紧张、成本上升和对一致性要求的提高，市场对能够持续运行、实时适应并自动化执行（而非仅仅建议行动）的基础设施级解决方案的需求正在加速增长 [10] - 小型和分布式食品环境尤其需要本地化智能、高频补货周期和紧密的运营反馈循环，这使其非常适合直接嵌入实体工作流程的实体AI系统 [10] - 随着食品行业持续向更小、更快、更分散的零售业态转变，实体AI基础设施日益被视为一项基础要求，而非可选升级 [11]