行业AI应用现状 - AI在技术工种行业已不再是未来概念，而是当下的运营工具，近半数受访者（46%）已在使用或试验AI [3] - 承包商普遍认为AI与行业相关（72%），并将在1-3年内实质性改变行业（66%），这是推动采用的主要因素 [3] - 例如，Gulfshore Air公司报告称，在2025年7月已实现显著增长，年收入同比增长53% [3] AI的核心价值与驱动因素 - 承包商绝大多数认为AI的最大潜力在于提高效率和生产力（74%）、增强决策能力（51%）以及降低运营成本（48%）[4] - AI主要被视为效率引擎，这表明AI能为各种规模的企业带来可衡量的价值 [4] - 技术工种企业转向AI以应对最紧迫的运营挑战，首先专注于高容量、重复性任务以简化核心流程并最终提高效率 [8] AI采用的主要障碍 - 更广泛采用AI的主要障碍并非技术限制，而是人为因素 [5] - 近半数（44%）的承包企业面临的最大两个障碍是缺乏培训或熟练员工以及集成挑战 [5] - 其次是难以理解如何使用工具（38%）和缺乏明确的投资回报率/用例（37%），而员工抵制情绪较低（18%）[5] - 投资于培训和支持集成规划的公司更有可能克服主要障碍并释放AI的全部潜力 [5] AI的应用模式与偏好 - 占主导地位的AI采用路径集中于嵌入式、工作流集成的工具，而非独立解决方案 [6] - 59%的受访者表示，最常用的AI类型是内置在现有软件中的功能 [6] - 对嵌入式工具的偏好显著超过通用工具（42%）和定制系统（8%），这表明企业看重能直接集成到核心工作流中的AI [6] AI的业务影响领域 - AI的影响横向分布在现场、前台和后台，而不仅仅用于业务的某一部分 [7] - 当前最高的使用率和影响集中在行政管理（59%），这引领了AI的采用，紧随其后的是市场营销和销售（51%）[7] - 客户服务与沟通以及现场运营显示出同等吸引力，39%的承包商报告在这些业务职能中使用了该技术 [7] 公司战略与定位 - ServiceTitan正在构建核心操作系统，以支持其客户赢得自己的AI竞赛 [2] - 公司的目标是使承包商从行政负担中解放出来，专注于工艺、客户关怀和解决其业务面临的重要问题 [2] - ServiceTitan通过为历史上技术应用不足的行业提供集成SaaS平台，为技术工人提供维持世界运转所需的技术 [10]