政策导向与核心目标 - 国家数据局印发实施方案，旨在通过强化场景应用牵引国家数据基础设施建设，将数据基础设施潜能转化为实际效能，推动公共数据赋能产业发展并释放数据要素价值 [1] - 政策与实践目标在于破解生态资源面临的资源分散难整合、价值模糊难量化、产权不清难交易、绿色产业融资难等制约，拓宽“绿水青山”向“金山银山”的转化路径 [1] 数据整合与资源盘活实践 - 浙江常山县两山合作社依托“生态资源云脑”，打通全县自然资源、农业、林业等19个核心部门的1.3亿条数据，搭建贯通多元主体的数据平台，为“低小散”生态资源赋予规模价值 [2] - 通过整合县域内分散的胡柚林资源数据并建立统一的“数字户口”和透明流转通道，推动产业向规模化、集约化发展转型，并通过培育龙头企业、提供市场信息等场景化服务赋能产业链 [2] 资产确权与价值评估体系 - 福建顺昌县“森林生态银行”依托数字化系统，为集中起来的林业资源建立标准化的价值评估体系，实现生态资产的精准确权与动态量化，让“一亩林”有了清晰的价格标签 [2] - 通过引入森林康养、林下经济等多元业态，深度挖掘并提升资源的复合价值，构建数据化的“定价体系”将生态服务转化为市场可信赖的“计价单位”，打通资源从“可运营资产”向“可交易商品”转化的堵点 [2] 数据信用与金融创新 - 江西抚州市“两山”转化智能综合服务平台汇聚自然资源确权登记、补贴保险及审批规划等多维数据，为金融机构生成精准的风险评估画像 [3] - 基于平台数据，森林、耕地等生态资产得以成为合格的抵押物和信用凭证，使可信的数据流成为引导金融资源精准灌溉绿色产业的“智能渠系” [3] 场景应用与未来展望 - 场景创新是释放数据基础设施价值的关键动力，需持续聚焦生态保护、产业升级与金融创新等领域 [3] - 未来需不断深化数据整合与应用，推动数据基础设施在更多垂直应用场景中实现开放赋能，使其真正成为高质量发展的动力引擎 [3]