来源：环球时报 当前，人工智能（AI）技术正飞速发展，其应用范围不断拓展，深刻改变着社会生产生活各个方面。 与此同时，全球能源体系也在经历深刻变革，清洁能源转型成为时代主题，满足AI能源需求已进入"如 何低碳""如何兼顾AI发展和应对气候变化"的新阶段。 但如果围绕二者的"痛点"，打造一个互促的循环，AI也可能为清洁能源转型提供前所未有的机遇和解决 方案，加速形成新型能源体系。首先，在发电端，多模态大模型通过融合气象、遥感、历史运行等多源 异构数据，显著提升新能源出力预测精度，覆盖水电、风电、光伏等新能源及火电、核电、煤炭等传统 能源领域，为源端优化提供精准支撑。其次，在电网运行层面，智能巡检、调度与故障自愈系统大幅提 升运维效率与电网韧性，助力"源网荷储一体化"建设。最后，在需求侧，智慧能源管理系统可以实现负 荷精细化调控，储能智能化运营与车网互动技术则可将能源消费转化为电网灵活资源，重塑能源价值 链。 值得注意的是，"完善人工智能治理"是AI与能源融合的前提和保障。当前AI在能源领域应用仍面临数据 基础薄弱、大模型"黑箱"等问题，尤其在核电站安全决策、电网实时调度等核心场景，对算法可解释性 与可靠性要求极 ...