在实际监管应用中，该技术已服务于食用植物油风险监测和专项整治，可覆盖超市货架预包装食用油、 餐饮单位使用的大桶油以及网络销售的"高端植物油"等多类场景，提高了掺杂掺假问题线索的发现能力 和处置精度。相关负责人表示，研究成果已纳入食用油掺杂掺假风险监测技术体系，为排查整治食用植 物油掺杂掺假、以次充好问题提供了有力技术支撑。 据了解，科研团队整合非靶向代谢组学和脂质组学技术，成功构建覆盖200余种脂质成分及代谢组分的 食用油指纹数据库，创新提出化合物电子激活解离多重破裂模式，建立"脂质组分轮廓+特征化合物"协 同鉴别方法。基于该数据库，团队构建了包括花生油、山茶油、橄榄油等在内的10种常见食用油判别模 型，筛选出一批高区分度特征标志物，将掺混检测限控制在1%及以下，可对"掺了哪种油、掺了大约多 少"给出科学判断。 中国经济网北京12月18日讯(记者鞠然)近日，记者从国家市场监督管理总局了解到，中国质量检验检测 科学研究院科研团队在食用植物油质量安全监管领域取得新进展，成功建立了一套高灵敏度的食用油真 实性鉴别技术体系，为日常监管和专项整治提供了有力技术支撑。 ...