生成式AI的财务回报与市场预期调整 - 2025年生成式AI主导了市场叙事，但其财务回报未能跟上炒作步伐[1] - 摩根大通2026年展望指出，市场正在重新调整预期，焦点从AI采用转向其是否能真正创造利润[1] CEO调查揭示的生成式AI期望落差 - 普华永道对109个国家超过4700名高管的调查显示，超过40%的CEO在2025年初预期生成式AI能提升收入，近一半预期能提高盈利能力[2] - 但到年底，仅约三分之一的高管报告在收入或盈利方面取得了实质性增长，效率提升虽更明显但也未达最初预期[2] AI投资的货币化进程慢于预期 - 摩根大通解读认为，AI支出并非方向错误，而是货币化速度慢于预期[3] - AI采用进展迅速，但将其转化为收入增长和利润率扩张比预测更为困难[3] 投资行为转向注重投资回报率 - 期望落差正在改变企业行为，董事会和首席财务官正更严格地审视投资回报率[4] - 企业偏好财务结果更清晰的项目，而非开放式实验，增长必须伴随利润率纪律[4] - 估值框架正在收紧，“40法则”及摩根大通更严格的“X法则”等指标正重新成为筛选标准而非事后考量[4] 2026年市场焦点转变 - 2026年的市场含义很明确：AI叙事仍然重要，但不再自动获得估值溢价[6] - 投资者正转向那些能将创新与持久盈利能力相结合的公司[6] - 在下一阶段，仅有信念将不够，财务数据将成为决定性因素[6]