文章核心观点 - 贵州省正将大数据先发优势转化为新质生产力，通过推动人工智能与实体经济深度融合，特别是在传统产业和特色农业中应用行业大模型，并构建从数据存储、加工、交易到应用的全产业链生态，以数字经济驱动高质量发展 [1][36][42] 政策与战略背景 - 国家层面提出“深入推进数字中国建设”和“深化拓展‘人工智能+’”，为数字经济发展提供方向 [1] - 贵州省数字经济增速连续9年位居全国前列，“十四五”期间全省数字产业规模年均增速达16.2%，软件和信息服务业收入年均增长32.1%，规模翻了两番 [1][34] - 当前战略聚焦于算力、数据、应用、产业的多维度联动协同，加速构建数智产业集群 [36] - “十五五”期间将聚焦产业、民生、治理三大领域，壮大人工智能产业生态 [40] 行业大模型应用与产业赋能 苗绣产业智能化 - 贵州一家苗绣企业开发“苗绣AI创艺大模型”，将传统纹样与智能算法融合 [4] - 大模型链接包含上万余种苗绣纹样的数据保护库，将设计周期从1-2周缩短至2-3天 [8] - 绣娘参与AI算法训练，将工艺细节“翻译”给人工智能 [9] - 智能生产设备能精准复刻传统针法，实现规模化生产，绣娘负责后续的精加工 [12] - 通过大模型应用，公司日产量提升20到60倍，年产值从初期的几十万元跃升至千万元级别，并累计带动2000余名苗族绣娘实现“家门口”就业 [14] 农业及其他产业智能化 - 贵阳清镇一蛋鸡养殖基地引入“蛋链AI大模型”指导养殖，一个鸡舍约78000只蛋鸡，日产蛋最多可达77000多枚，仅需一位养殖人员管理 [16][18] - 模型建设覆盖贵州12大产业，如辣椒、黄牛、食用菌、蛋鸡等，并向企业推广应用 [20] - 目前贵州已累计打造110余个大模型应用场景，预计到2027年将打造500个以上大模型应用场景，并在全行业推广 [22] - 未来将瞄准文旅、煤矿、有色等24个重点行业领域，打造百余个典型场景，推动大模型大规模应用 [40] 数据产业生态与要素流通 数据加工与标注产业 - 贵州正推动数据中心从“数据仓库”向“数据炼金场”转型，使数据成为核心生产要素 [23] - 已集聚67家数据标注企业，从业人员在2025年将突破万人规模 [38] - 有上海企业因看重贵州的智算底座、人才供给和产业政策而落户，专注于为全球大模型提供全链路数据服务 [26] - 借助本地算力资源，数据处理速度和成本控制得到优化，经过处理的数据通过贵阳大数据交易所流向全球 [27] 数据交易市场 - 贵阳大数据交易所是全国首家数据流通交易场所，采用“线上+线下”交易模式 [28][30] - 交易流程成熟：数据商登记入驻并上架标准化数据产品，需求方可像网购一样查询选购，促进数据跨区域、跨行业融合利用 [32] - 截至2025年12月初，交易所已吸引超千家数据商入驻，汇聚569家数据需求方，覆盖20个国民经济行业，上架数据产品近2500个，其中高质量数据集超400个 [34] 算力基础设施与产业集群 - 贵州智算占比超过90%，国产化算力超过90%，贵阳市贵安新区的集聚度超过90%，形成一个非常符合国家“东数西算”战略部署的算力集群 [38] - 发展路径清晰：从建设数据中心储存数据，到汇聚标注企业加工数据，再通过交易所交易数据，最终以产业平台应用数据，形成算力、数据、应用、产业的闭环 [42]