文章核心观点 - 飞捷科思智能科技与复旦大学实验室联合推出了全球首个面向真实物理世界的统一全模态评测基准FysicsWorld，旨在解决AI领域“偏科”问题，为AI从虚拟对话进化到真实世界行动提供全面的“体检标准”[1] 行业背景与问题 - 当前以ChatGPT、DeepSeek为代表的AI模型在聊天对话上能力惊人，但要让AI真正理解并感知物理世界，仅凭“聊天能力”远远不够，更强的物理AI已成为业内共识[3] - 现实物理环境信息以图像、声音、视频等多种信号交织存在，AI需要同时调用视觉、听觉、语言等多种“感官”去学习复杂物理规律，才能理解真实世界[4] - 目前的AI评测体系大多停留在“纸上谈兵”阶段，要么只进行文本“阅读理解”，要么仅针对图片、视频、声音进行简单考察，无法反映AI在现实场景下的综合感知、物理理解与一致决策能力[4] FysicsWorld评测基准详解 - FysicsWorld基准是一场将AI模型拉进复杂真实世界的“全能实地演习”，包含了视觉、听觉、语言及其相互协作的16大类高难度综合任务，涉及上百种真实的物理生活场景[5] - 该基准要求AI不仅能看图说话、看懂视频、听懂声音，还必须整合视觉线索、听觉信号和物理常识进行深度推理，例如观察无声的物体碰撞视频并预测其声音特征，或通过声音变化反推画面未显示的物体运动轨迹[5] - 为杜绝AI通过“猜题”拿高分的“伪智能”，FysicsWorld创新性地引入了跨模态互补性筛选策略，设计的题目必须同时通过“看”和“听”等多感官信息才能解开，确保只有真正具备多感官融合能力的AI模型才能通过测试[6][7] 公司技术与战略布局 - 飞捷科思智能科技由英伟达PhysX物理引擎的主要奠基人与研发团队负责人张立华教授创办，是国内唯一拥有完全自主研发的可微分通用物理仿真引擎产品的企业[4] - 公司将以新一代物理仿真引擎Fysics为核心，打造全球领先的物理智能关键技术与产品，推动具身智能与人形机器人技术研发及应用场景的快速落地[8] - 公司目标是在高精度物理仿真引擎、高质量具身智能仿真平台、机器人敏捷运动与鲁棒智能控制等领域处于行业领先水平，并向行业提供覆盖“仿真-训练-部署-迭代”的全栈解决方案[8] - 公司旨在依托自主可控的物理智能底座，持续赋能中国具身智能与机器人产业的发展[8] 行业影响与未来展望 - 研究显示，即便是目前顶尖的AI模型，在面对FysicsWorld考核中复杂的真实世界场景理解推理任务以及人机交互任务时，也暴露出了明显短板，这指明了下一代人工智能的进化方向[8] - FysicsWorld的发布为全球AI研发团队提供了一把精准的物理“标尺”来诊断模型缺陷，将加速全模态智能时代的到来[8] - 创始人张立华教授表示，FysicsWorld可为全球AI研发团队提供统一的“测试平台”，加速全能型AI技术的升级，让人工智能更安全、自然地融入工业制造、智能家居、机器人服务等真实场景[8]