伪科普现象概述 - 互联网上关于“科学”的内容越来越多且难以分辨 典型表现为前后矛盾的生活建议 例如“吃木薯助眠”与“冷冻馒头会长黄曲霉毒素” [1] - 这类内容被定义为典型的伪科普 [2] 伪科普的内容分布 - 健康领域是伪科普的重灾区 中国科学技术协会统计显示 伪科普涉及10多类主题 [3] - 在过往发布的科学辟谣内容中 健康领域占35%左右 食品安全与饮食营养类合计约占30% 美妆护肤类约占15% 科技前沿与家居日常安全类各约占10% [3] - 科技前沿领域的伪科普正在抬头 例如贴上“量子”标签的“量子鞋垫”“量子水”等产品被吹捧为健康灵丹妙药 [3] - 人工智能领域的伪科普存在夸大其词 例如声称“AI能通过上传一张照片预测未来是否会得癌症” 这远超当前AI在医疗领域的实际能力 [3] 伪科普的传播套路 - 采用恐惧营销话术 通过“致癌”“有毒”等情绪化标题吸引眼球并促使用户转发 [4] - 堆砌专业术语唬人并炒作科学概念 例如利用公众对“量子”的一知半解 将“量子能量”等术语包装得高深玄乎 [4] - 伪造权威背书 例如谎称“某知名大学研究发现”或“某权威机构证实” 但经核实相关机构并未进行过该研究 [4] 伪科普难以治理的原因 - 造谣成本低而辟谣成本高 辟谣需要调查取证、核实信息并用严谨的科学逻辑进行解释 过程耗时耗力 [5] - 伪科普背后有巨大的经济利益驱动 已形成完整的灰色产业链 MCN机构招募专人批量制作内容并通过“推流”获取流量 最终进行带货变现 [5] - AI技术降低了伪科普的生产门槛 AI能快速生成文本、图片、视频 甚至合成“专家”的音像 使得伪科普成本更低、传播更快、更难以分辨 给识别和治理带来更大挑战 [5] 公众防范伪科普的建议 - 查证信息来源 真正的科普会引用权威研究或详细数据 而伪科普通常使用“有研究表明”等模糊说法且不提供具体来源 [6] - 警惕绝对化说法 科学研究表述严谨 多使用“可能”“或许”等词汇 若内容充斥“肯定”“绝对”“100%有效”等词汇则大概率是伪科普 [6] - 通过权威平台核实 例如中国科协联合多部门打造的科学辟谣平台、科普中国等 会对常见谣言进行解读 [7]