国家战略与区域定位 - 上海承担着建设国际科技创新中心的历史使命 需不断增强科技创新策源功能和高端产业引领功能 加快建成具有全球影响力的科技创新高地 [1] - 长三角地区正携手打造世界级科技创新策源地 以科技创新引领产业升级 加快培育壮大新动能 [1] - 长三角G60科创走廊正积极探索“孵化在上海 产业化在G60沿线城市”的协同创新模式 [3] 人工智能产业发展 - 人工智能是当前最具前沿性和潜力的技术 正在深刻影响世界 [1] - 上海已拥有约占全国总量三分之一的人工智能人才 成为全球重要的人工智能技术创新中心 [2] - 上海徐汇区正全栈布局人工智能创新链产业链 努力在人工智能发展和治理各方面走在前列 [2] 产业生态与协同模式 - “模速空间”等创新生态社区通过共享芯片设计 模型算法 数据语料 行业应用等核心优质资源 快速推动从创意到产品的开发 [1] - 长三角地区通过沪苏浙皖三省一市相互赋能 将各地自身优势变为区域优势 通过资源聚合 空间组合 产学研融合催生协同创新 [2][3] - 长三角地区构建了包含知名高校 科研院所 头部企业 金融机构及重点产业承载园区的矩阵 以强化创新链和产业链无缝对接 [3] 区域分工与产业布局 - 浙江杭州的“六小龙”人工智能企业引发海内外高度关注 [2] - 安徽凭借智能语音等产业优势 抢抓“AI+万物”行业风口 [2] - 江苏以制造业为立省之本 已实现具身智能机器人整机制造的“多点突破” 并布局以沿沪宁产业带为重点 以南京 苏州为核心 其他城市为节点的“一带两核多点”格局 [2][3] 政策与机制保障 - 沪苏浙皖人大常委会已表决通过关于促进长三角科技创新协同发展的相关决定 以体制机制创新加快打造长三角科技创新策源地 [4] - 政策明确了在战略科技力量共育 科技创新平台共建 关键核心技术共研 科技成果与资源共享 企业创新主体共兴等方面加强协同 [5] - 长三角正围绕科技战略协同 创新政策衔接 资源要素共享 着力深化科技创新和产业创新深度融合 [5]