文章核心观点 - 人工智能技术在金融分析领域的应用能力正以惊人的速度进步 过去两年内 从需要逐步指导到能处理多源复杂文件进行自由现金流计算 [2] - 金融行业的工作性质将在几年内发生重大变化 从业者需主动适应并思考自身在未来工作场景中的定位 [1] - 从业者通过参与AI训练 既能贡献专业经验 也能为自身职业转型做准备 以应对AI可能替代部分分析工作的未来 [5][7] AI技术发展现状 - 技术进步显著 两年前需逐步指导大语言模型进行自由现金流计算 现在模型能根据五个PDF文件和三个外部参考源自主计算 [2] - 模型在金融分析方面的能力急剧提升 目前需花费近一整天的工作量才能设计出一个能难住模型的提示 [4] 从业者应对策略 - 从业者通过兼职AI训练师工作 将金融专业知识用于教导AI模型 以此理解技术并应对行业变革 [3][5] - 参与AI训练被视为一种职业准备策略 旨在为AI能够胜任投资分析师日常工作的未来做好准备 [7] 工作模式与影响 - 典型的AI训练师工作模式为高强度 在完成日间全职金融工作后 于晚间及周末进行AI训练工作 [4] - AI训练工作报酬优厚且具有趣味性 同时能将个人经验贡献给一项终将渗透各行业的技术 [5]