文章核心观点 - 新型网络（特别是5G、确定性网络、算力光网）正从信息通道演进为生产系统的核心组件，成为赋能江苏制造业智能化升级的隐形动脉与核心优势 [3][4] - 网络能力的“确定性”、“灵活性”和“智能性”是驱动制造业数字化转型、解决“千企千面”需求、实现降本增效的关键 [4][6][10] 网络作为生产性要素：确定性保障 - 网络从“尽力而为”的服务升级为提供确定性和可靠性保障的生产性要素，例如江苏移动与亨通光电联合部署的5G+AI融合底座，实现了零丢包、抖动降低超80%的确定性网络能力 [4] - 确定性网络保障了工业控制的精准性，使得高精度实时控制、多设备毫秒级协同成为可能，直接支撑核心生产环节的无线化与柔性化改造 [4] - 强大的网络是实现算力高效调度的“高速公路”，江苏移动建成覆盖全省的“5+13+X”算力中心布局及“1ms‘光苏’城市算力光网”，让异构算力资源得以灵活、确定地输送，解决了“算力孤岛”问题 [5] 网络赋能场景化应用：灵活性匹配 - 江苏产业门类齐全，企业数字化转型面临“不想转、不会转”的困境，破解之道在于利用网络能力将通用技术转化为贴近场景、随需而变的解决方案 [6] - 以徐钢集团的废钢智能判级为例，通过5G专网与边缘计算的弹性结合，构建了数据不出厂、识别实时化的闭环系统，网络扮演了“数据血脉”与“安全屏障”的双重角色 [8] - 网络与算力底座使得不同规模的企业可以像拼装积木一样，灵活调用AI分析、实时通信、安全防护等能力模块，降低了数字化转型门槛和周期 [8][9] 网络运维智能化：驱动效能跃升 - 传统“故障后维修”的运维模式（平均故障排查处理时长3小时以上）已成为制约生产效率的短板，基于数字化技术的智能运维成为降本增效的关键工具 [10] - 江苏移动“5G专网质量管家”基于对“网、业、边、端”多维数据的协同智能分析，实现从事前预警到事后闭环验证的全流程自动化，使专网问题定位解决效率提升75.6% [10] - 智能运维使得网络本身成为一个可被持续优化、并能反哺业务优化的“载体”，通过对网络质量与业务表现关联关系的深度挖掘，为生产流程优化、设备预防性维护提供数据驱动的决策依据 [11] 未来发展方向 - 江苏将继续深化以5G-A、万兆光网、工业互联网为代表的新型网络基础设施建设，并推动其与算力、人工智能的深度融合，以巩固在新一轮工业革命中的领先优势 [11]