文章核心观点 - 人工智能生成内容技术已达到规模化应用临界点，正以前所未有的速度和深度介入内容创作领域，微短剧成为最活跃的应用场景 [1] - 行业需要平衡“量”的积累与“质”的飞跃，在拥抱AI效率革命的同时，坚守以人民为中心的创作导向，追求价值深度，实现从“量产”到“质变”的跨越 [1][7] AIGC技术驱动微短剧生产力变革 - 中国自研的可灵Turbo2.5视频生成模型在全球文生视频、图生视频双赛道评测中位列榜首，国内首部付费AI短剧《兴安岭诡事》上线不到21小时播放量即破千万 [1] - 新一代AIGC模型提升了视频生成的可控性、稳定性和一致性，能精确生成叙事连贯、情节丰富的动态影像，更广泛应用于影视、短剧等专业场景 [2] - AIGC技术将剧本创作、分镜生成、场景渲染、视频合成等传统复杂环节极致压缩，直接导致作品数量井喷式增长 [2] “量”的爆发的基础性与积极意义 - 海量创作是市场活力的直观体现，为观众提供了空前丰富的选择，是文化市场繁荣的基本盘 [2] - 庞大的作品基数是孕育精品的前提，在充分竞争与试错中才能摸索清晰的创新路径 [2] - AIGC释放的巨量产能是文化繁荣的标志之一，是构建百花齐放创作生态的扎实且必要的第一步 [2] AIGC赋能创作大众化与权利实现 - AIGC将微短剧创作门槛降至历史新低，使得“一人团队”制作高质量微短剧成为可能，彻底打通了大众特别是Z世代参与创作的通道 [3] - 技术使得用户未来可“一键”从“刷剧人”转变为“产剧人”，实现从消费到创作的跨越，是文艺创作大众普及的深刻体现 [3] - 普通人的生活故事便捷转化为微短剧，构成了作品“量”的源泉与“质”的底色，是在践行以人民为中心的创作理念 [3] “量”变中面临的挑战与风险 - AIGC广泛应用导致作品海量涌现的同时，也因模型路径依赖产生了题材跟风、情节同质化的弊端 [4] - “霸道总裁”、“重生复仇”等有限套路被无限复制，形成“模板叙事”，易于被系统化复现与推广 [4] - 可能形成算法识别热门模板—AIGC辅助批量生成—内容生态趋向同质—算法进一步强化曝光的传播循环，长期将消耗用户新鲜感并导致创新乏力 [4] 实现从“量产”到“质变”的破局路径 - 坚守人民立场，深耕现实土壤，鼓励创作者深入生活，展示真实、立体、全面的中国 [5] - 驾驭技术工具，强化人机协同，采用“人类创意导航，AIGC高效执行”的模式，并建立“数据护城河”训练个性化AI工具 [6] - 完善算法机制，将“创新指数”、“艺术价值”、“文化内涵”纳入评价体系，对优质作品给予流量倾斜，并建立AIGC内容溯源机制 [6] - 深化科艺融合，推进AI技术在微短剧创作、审核、传播等全过程的创新应用，打造新场景、新模式、新业态 [6]