大模型安全风险 - 大模型安全漏洞频现，技术发展需与安全同行[4] - 针对成熟模型，通过数千个账号灌输数百万次相同错误答案，后续提问可能得到错误结果[4] - 数据“投毒”和间接提示注入等攻击手段暴露模型易被恶意操控的风险[4] - 安全风险从输出错误答案延伸至窃取敏感数据及底层开源漏洞的连锁效应[4] 行业应对与挑战 - 大模型安全已非单纯技术问题，更是关乎公共安全的系统性挑战[4] - 产业界须将安全前置，在模型研发、数据训练及应用部署中筑牢防线[4] - 唯有技术与安全双轮驱动，方能避免人工智能发展“失速”[4]