核心观点 - 推进“人工智能+”面临数据安全与流通的“两难”问题 关键在于建立一套让企业放心、省心、有动力的机制 以实现安全与开发利用的相辅相成 [1] 数据安全与流通的平衡机制 - 规则细化：针对工业、能源等关键领域 需出台数据分类分级实操指南 明确核心数据、重要数据的判定标准 并规定不同级别数据的防护要求 让安全底线“清晰可操作” [1] - 技术赋能：需大力推广隐私计算和先进算法等关键技术 实现“数据不搬家、算法跑起来”的协作方式 达到“原始数据不出域、数据价值可流动” 让数据流通“可用不可见” [1] - 场景驱动与激励：建议开展“数据要素+工业节能”试点 如在工业园区、重点行业共建“能源数据价值共享池” 对通过数据共享实现能效显著提升的项目 给予绿色信贷、碳减排指标交易等政策激励 形成“共享—获益—更愿共享”的良性循环 [1]