人工智能全球治理现状与挑战 - 2025年全球人工智能领域创新呈群体性突破之势，语言大模型、多模态大模型和具身智能等领域日新月异，推动人工智能向更高效、强智能的方向快速发展 [8] - 人工智能的快速发展在全球范围内催生新的智能鸿沟，并带来滥用恶用、系统故障等多种可能产生全球影响的潜在风险 [8] - 现有全球治理格局整体呈现碎片化状态，统一、有效的治理体系尚未成型，主要依赖伦理规范、行为守则等“软法”，而非具有普遍约束力的国际“硬法” [9] - 一旦缺乏国际协调，各国便可能陷入“技术竞速”、“模型竞速”等局面，容易忽略安全检查、伦理评估与长期影响，从而加剧技术风险 [10] - 联合国最新报告显示，全球人工智能治理框架已逾60个，但源自全球南方国家的不足1/5，决策权重严重失衡 [11] 全球治理的核心原则与理念 - 人工智能全球治理需要坚持“以人为本”理念、“智能向善”宗旨、“相互尊重、平等互利”原则 [14] - “以人为本”是人工智能全球治理的初衷，研发与应用的最终目的是服务于增进人类共同福祉 [14] - “智能向善”要求人工智能发展必须始终遵循和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值，为全球人工智能发展划定价值底线 [15] - “相互尊重、平等互利”是实现人工智能治理的必然路径，需尊重各国文化传统、发展阶段差异，允许选择不同的技术路径与治理模式 [15] - 中国提出《人工智能北京共识》，强调人工智能应坚持促发展、非歧视、以人为本，主张治理框架应充分尊重各国不同的发展阶段和文化背景 [13] 国际协同与多边合作路径 - 人工智能治理不可能由单一国家或集团完成，必须依靠真正的多边合作，国际协同监管是人工智能安全有效发展的支柱 [17] - 联合国作为最有能力协调不同区域性治理愿景的政府间国际组织，需进一步发挥在人工智能全球治理中的主渠道作用 [19] - 各国立法不必完全一致，但框架需要相互兼容，可操作的治理标准和监管工具需要由各国政府、技术人员和学者共同探索 [17] - 需要加强人工智能基础设施、教育与知识共享，保障各国特别是发展中国家公平获得算力、人才与安全模型等 [17] - 今年8月，联合国通过决议，决定设立国际人工智能科学小组和全球人工智能治理对话机制 [12] 区域实践与全球南方参与 - 阿联酋通过《人工智能宪章》，提出了基于伦理和可操作的人工智能治理框架，提出人工智能发展应以和谐人机关系为基础，确保技术进步服务于人类福祉 [11][16] - 欧盟依据风险程度将人工智能系统划分为禁止、高风险、有限风险和最低风险，并根据技术迭代速度建立季度更新机制 [11] - 数据显示，全球92%的人工智能研发投入集中于北美、东亚和欧洲，非洲人工智能相关专利占比不足0.5% [18] - 以“全球人工智能伙伴关系”为例，22个创始成员中仅有2个来自全球南方，导致许多全球南方国家特别是非洲国家难以参与核心议程设置 [11] - 非洲尽管面临数字基础设施薄弱、电力供应不稳、人工智能人才短缺等多重挑战，但拥有全球最年轻的人口结构和快速增长的数字经济潜力，可以成为人工智能全球治理体系的重要组成部分 [18] 中国的倡议与贡献 - 中国将善治逻辑引入人工智能领域，聚焦推动人类文明整体进步，代表了构建包容、健康、可持续的人工智能全球治理体系的正确方向 [12] - 中国创新性地提出“坚持以人为本、智能向善”，强调人工智能治理应符合全人类共同价值，为人工智能全球治理提供了建设性思路和全新视角 [14] - 中国已提出《全球人工智能治理倡议》《人工智能能力建设普惠计划》《人工智能全球治理行动计划》《“人工智能+”国际合作倡议》 [20] - 中国倡议成立全球性的人工智能协调机构——世界人工智能合作组织，为加强人工智能能力建设机制化注入重要动力 [19][20] - 中国以能力建设为抓手推进了一系列务实合作，为人工智能全球治理贡献了关键力量 [20]