文章核心观点 - 生成式人工智能在高等教育中的应用已成为普遍现象，高校正通过制定指导原则和规范，在禁止学术不端的同时，引导师生探索人机协同的创新教学模式，旨在将AI定位为辅助工具，培养学生的批判性思维和学术诚信，避免过度依赖[1][7][11] 大学生使用AI的现状与态度 - 大学生借助AI完成作业已成为常态，广泛应用于资料搜集、思路整理、报告撰写、文本润色、生成练习题和设计参考等场景[3][4] - 部分学生因AI在专业问题上（如结构力学解题）存在数据偏差、公式错误和计算错误而放弃使用，或在使用后向老师或同学核实答案[5] - 有调研显示，超八成大学生频繁使用AI辅助学习，近四成本科生会直接复制AI生成内容，部分研究生甚至用AI一键生成论文[12] 高校教师的应对与教学实践 - 教师认可AI在编程、机器学习、系统开发等课程中处理数据、生成报告、辅助设计方面的效率提升作用[5] - 高校通过设计问答环节、查重等方式严防学术不端，一旦确认学生直接利用AI生成核心代码（如《计算机组成》实验），将直接判定不通过[6] - 教学团队通过研讨环节引导学生思考AI技术应用中的伦理困境，如利弊平衡、信息公平、隐私保护等[6] 高校AI使用规范与治理体系 - 清华大学发布《人工智能教育应用指导原则》，为校园AI应用划定“红线”与“绿道”[7] - 华东师范大学与北京师范大学联合发布的指南要求，AI直接生成的内容不超过全文的20%[7] - 首都经济贸易大学的《规范》实行分类管理：严禁将AI生成内容直接作为学业成果提交、严禁AI实施学术不端、严禁AI替代教师作出实质性判断、严禁输入未授权资料至公共平台；限制性允许AI用于文献初筛、数据清洗等辅助环节，但学生需承担学术责任并披露使用情况；鼓励在经济分析、政策模拟等新财经教学场景中规范应用AI[8][9] - 治理体系强调“堵疏结合”，避免简单禁令，鼓励探索人机协同，并将AI应用能力纳入培养体系[7][9] 合理使用AI的核心原则与建议 - 核心原则包括：明确师生是教学与学习的主导者（主体责任）；面对AI生成内容需保持“审慎思辨”；使用AI需依规披露与声明，遵守学术规范[11][12][13][14] - 学生应明晰AI的工具属性，将其用于机械性工作（如文献检索、排查语法错误），而自主完成知识构建与逻辑思维锤炼[12] - 学生需强化批判性思维，对AI输出进行多源验证和交叉比对，完成“AI引介——自主探究”的学习闭环[13] - 学生需构建学术规范体系，在作业中主动说明AI使用范围与作用，并坚守数据安全底线[14] 海外高校的教学实践与启示 - 英国剑桥大学提供“AI使用声明”模板，要求学生详细说明使用的AI模型、用途、输入指令、生成内容使用位置及所作修改[16][17] - 美国哈佛大学要求学生对AI生成的答案进行对照分析，指出其偏差与不足并提交修改版本，重点培养学生对AI内容的评估与修正能力[17] - 澳大利亚墨尔本大学通过分段作业、AI反思说明等设计，将AI使用透明化并嵌入评价体系[17] - 海外高校强调研究的可靠性与责任归属，学位论文的核心学术判断应由学生在导师指导下完成，研究者对内容承担最终责任[18]