AI在财务领域的核心趋势转变 - 2026年AI将从实验探索转向规模化、企业级应用，重点从“AI能做什么”转向“如何构建规模化基础” [1] - AI将超越效率工具的角色，成为重塑财务职能、使其成为业务主动战略驱动力的催化剂 [1] - 企业将更看重AI在速度、韧性和决策质量方面可衡量的收益，而非试点和原型 [1] AI在财务运营中的具体应用 - 智能代理将自动化季度结算、预测和分析，提供实时洞察和可操作的预测 [1] - AI将嵌入企业规划、资本配置、运营、客户服务和风险管理的全流程 [1] - 生成式AI和预测分析将使财务团队超越自动化，实现实时洞察和情景建模 [2] - AI将帮助运行数百或数千个并购场景分析、预测客户流失、压力测试资本配置决策并识别高回报的研发投资 [2] - 代理应付账款解决方案可实现更准确、自主的数据捕获、更高的无接触处理率、更好的现金可视性和更强的供应商关系 [3] - 嵌入ERP的代理AI将加速结算、优化预测和现金可视性，并自动化控制与合规工作 [3] 成功实施AI的关键基础要素 - 成功取决于强大的治理、清晰的责任划分、可信的数据、现代化的架构以及人类判断 [1] - 需要优先进行数据治理、流程重新设计和新技术维护等基础工作 [1] - 需要将AI和代理系统视为真正的、承担工作和驱动成果的团队成员 [2] - 在破碎的流程上叠加AI不会产生结果，成功取决于修复基础系统 [5] AI对财务领导力角色的重塑 - CFO需要从财务守门人转变为推动战略和塑造决策的转型架构师 [1] - 财务领导者的使命是帮助运营业务，而不仅仅是管理预算 [3] - 对于CFO和财务领导者而言，具备一定水平的AI素养和识别用例以提高组织生产力的能力变得至关重要 [3] - 鉴于AI驱动的未来，不懂AI的领导者可能会在未来几年内消失 [3] AI投资与价值衡量 - 单纯为AI而购买AI的时代已经结束，投资需与业务成果明确挂钩 [3] - 财务领导者将要求在扩大AI支出前，获得清晰、可操作的价值证明 [3] - 市场充斥着功能重叠的工具和不明确的价值主张，整合需要在广泛实施之前发生 [5] - 采用精简、集成的AI解决方案的企业将获得明显的竞争优势 [5] AI在特定经济环境下的作用 - 在高成本、高波动的世界中，AI将帮助优化流动性、管理债务并在利润更薄的情况下优先安排支出 [3] - 在货币波动成为常态的背景下，AI驱动模型对监控外汇风险和实时调整策略至关重要 [3] - 随着增长越来越多由政府支出而非消费者驱动，财务团队将使用AI评估政策影响和特定行业风险 [3]