行业趋势与范式转型 - 新一代人工智能数据中心（AIDC）的本质是输入电力、输出Token的重资产“新物种”，与传统面向机柜交付的IDC不同 [2] - 单体数据中心正迎来量级跨越，从单一项目百兆瓦级部署快步迈入单一基地吉瓦级超大规模时代 [2] - 超级智能发展模式的范式转型将催生全产业链生态的爆发性增长 [2] - “集中式+分布式”、微巨深入融合的协同架构将成为AIDC新基建适配AGI终极目标及AI+百行千业开放生态的必然选择 [2] 算力与芯片协同发展 - 人工智能企业在国产芯片与模型的协同上正在快速演进 [3] - 模型企业与芯片企业的深度合作将持续提升算力的有效输出率 [3] - 国产芯片与模型的深度联合能系统性提升推理的效率和性能 [3] - 国产芯片需扩大使用场景，而这需要芯片与算法进行有效协同 [3] 算法与应用落地 - 当前模型已具备较强的理解能力 [3] - 企业必须更深入场景，将算法功能更精准地匹配客户需求，落地到应用效能上 [3] - 中国正在形成从底层基础架构、模型到应用的全链条生态，需共同努力让用户真正使用AI能力以提高生产力 [2] 脑机接口技术前景 - 未来三年脑机接口技术最可能发生突破的场景是医疗和康复，旨在帮助更多残障人士回归正常生活 [3] - 从长远看，脑机接口作为底层技术可赋能千行百业，将每一个传统行业用该技术重做一遍 [3] 人才培养与生态建设 - 系统培养和储备优质人才是推动人工智能技术更好发展的关键 [3] - 需要让更多人善于在生活与工作中使用大模型工具 [3] - 在教育体系中需培养更多对人工智能有认识、有创造性思维和快速迭代能力的人才 [3] - 推进脑机接口等技术需要企业管理者怀揣更多社会责任感，解决更广泛的公益需求以凝聚力量推进研发与产品落地 [3]