文章核心观点 - 人工智能已从单一技术工具演变为基础性、通用性关键能力，正深刻重塑金融业发展逻辑，推动“AI+金融”迈向体系化、长效化发展新阶段 [1] - “AI+金融”不仅是技术叠加，更是一场涉及发展理念、业务模式和治理方式的深刻变革 [1] - “AI+金融”既是技术命题，也是发展命题和治理命题，其健康发展关乎金融体系效率与韧性 [2] AI在金融领域的应用现状 - AI在投研分析、风险识别、反欺诈、客户服务等环节显著提升了信息处理效率与决策精准度 [2] - AI正逐步融入金融业务全链条，成为基础设施的重要组成部分 [2] AI在金融领域面临的挑战 - 需平衡技术创新与审慎经营的关系，避免因追求效率弱化风险约束 [2] - 数据治理、模型可解释性及责任边界问题亟待规范，防止“黑箱”决策放大风险 [2] - 需关注技术鸿沟可能导致的结构性分化，避免中小机构在数字化进程中掉队 [2] 对行业发展的建议与展望 - 监管与市场主体需共同构建与数字生产力相适应的制度框架和治理机制 [2] - 鼓励金融机构在合规前提下探索AI应用场景，助力科技金融、绿色金融、普惠金融等“五篇大文章” [2] - 需同步完善数据治理、内控流程和风险防控体系，确保AI在可控、可信的轨道上运行 [2]