光大银行智能运营中心副总经理黄广明:大模型算力成本会不断下降,这是行业发展的必然趋势
会议背景与主题 - 金融界主办、宁波银行支持、清华大学经管学院中国金融研究中心提供学术支持的“启航·2025银行业高质量发展年会”于12月26日在北京举办 [1] - 年会主题为“凝心启新,聚力致远”,汇聚了监管专家、学界精英、行业领袖及科技企业代表 [1] - 会议围绕服务实体经济、数字化转型、AI+金融创新、风险防控等议题展开深度讨论,旨在为银行业高质量发展建言献策 [1] 光大银行的AI大模型应用探索 - 光大银行智能运营中心副总经理黄广明在会上分享了该行在AI大模型应用领域的探索 [3] - 光大银行的科技板块架构包括模型算法部门、算力部门、数据部门、IT开发部门 [3] - 光大银行是业内少数专门成立模型部门的银行,且该部门已成立多年 [3] - 早期,该行主要布局人工智能小模型、决策式模型,通过与互联网公司合作在业务场景中实现良好应用 [3] - 近年来,随着大模型兴起,该行将大模型应用于银行整体经营环节 [3] - 目前,该行每年模型应用数量以十倍级速度递增 [3] 对算力成本与应用的看法 - 针对行业普遍关心的算力成本过高问题,黄广明认为随着技术持续改进,大模型算力成本会不断下降,这是行业发展的必然趋势 [3] - 其认为算力未来会像电脑一样成为常态配置,未来算力不会成为大模型落地的阻碍 [3] 大模型落地的核心效能 - 谈及光大银行大模型落地效能主要体现在降本还是增效上,黄广明明确表示目前主要还是聚焦在增效上 [3] - 其指出大模型投入规模较大,在现有投入能力下,优先解决增效问题是当前阶段的核心重点 [3]