昇思MindSpore技术架构发布 - 昇思MindSpore提出“超节点”概念，将多台深度互联的物理服务器视为一台“超级计算机”，以应对大模型向十万亿级参数等方向演进对算力、存储与调度效率的更高要求[2] - 昇思正式发布HyperParallel架构，包含三大核心技术：HyperOffload通过计算与状态分离突破HBM瓶颈，训练性能提升20%以上，推理序列长度提升70%；HyperMPMD实现异构并行，提升算力利用率15%以上；HyperShard引入声明式并行编程，使新算法并行改造时间缩短至1天内，并行调优效率从“天级”跃升至“小时级”[4] - HyperParallel架构正式版本及配套加速套件计划于2026年上半年发布[4] 昇思MindSpore社区发展与应用成果 - 自2020年3月开源以来，昇思MindSpore下载量超1300万，覆盖全球156个国家和地区，社区贡献者逾5.2万人，支撑3100余项行业应用，发表近2500篇学术论文，在全球AI框架中稳居中国第一、世界第二[4] - 在“AI for Science”领域，基于昇思框架开发的民机超临界翼型气动设计智能体“御风·智翼”，将传统需数周的气动设计流程压缩至实时交互级别[5] - 在金融领域，招商银行基于昇思构建金融专精大模型，通过多维混合并行策略实现百亿参数模型的稳定训练，已在安全合规、知识问答等上百个场景落地[7] 行业趋势与生态合作 - 行业观点认为大模型的能力密度正以每3.3个月翻倍的速度增长，未来AGI发展需通过高效架构、高质量数据等方法实现“小模型、大智能”[7] - 昇思已原生支持端边云全场景部署，并全面兼容Numpy、Scipy等科学计算接口，同时与vLLM、SGLang等推理引擎完成深度集成[8] - SGLang推理引擎已正式合入MindSpore后端，支持Qwen3、DeepSeek等模型，并完成W8A8量化等关键特性适配[8] - 在人才培养方面，昇思与高校共建的大模型创新人才培养体系已覆盖全国百余所高校、400余名教师[8] 公司战略与未来展望 - 公司表示将持续打造超节点亲和、全场景融合、架构开放、敏捷使能的AI框架，以助力千行万业智能化转型[9] - 随着AI进入“超节点时代”，昇思MindSpore正携手全球开发者与产业伙伴，共同定义下一代AI基础设施，加速通用人工智能时代的到来[10]