2026年科技与AI行业展望 - 预计2026年市场将出现巨大波动 当前AI投资主题已被市场充分理解 但基础设施建设的速度远超企业实际应用 这是核心问题[2] - 未来几年AI基础设施支出将以40%的速度增长 半导体指数年内迄今上涨近48% 而软件指数(IGV)表现滞后 仅上涨7.8%[3] - 企业级AI应用的全面铺开预计将延迟至2027或2028年 目前全球2000强企业中仅有约30%准备好转向生成式AI 其余70%仍在进行数据云迁移和数据清洗工作[5][6] 企业AI采纳的信号与关键领域 - 企业AI采纳的关键信号将体现在软件领域 特别是“智能体”应用 例如CRM、ServiceNow、HubSpot等 以及整个安全行业向AI的转型[7] - 强劲的净新增年度经常性收入将是企业AI采纳的一个非常重要的指标[7] - 云巨头将通过令牌增长和整体云增长来体现AI采纳的成效[7] 资本支出与财务压力 - 当前周期的基础设施建设资本密集度极高 只有像微软和谷歌这样拥有强大业务支撑的公司才有能力为资本支出提供资金 谷歌股价年内迄今上涨87%[7] - 市场倾向于回避自由现金流为负的公司 客户不希望投资这类标的[7] - 债务市场已难以满足如Anthropic、OpenAI或SpaceX等下一代公司的融资需求 不足以支撑其基础设施建设的庞大资金需求[8] - 预计将有四到五家大型科技公司需要筹集巨额资本 OpenAI据传需要1000亿美元 担忧在于它们可能在2026年同期上市 从而耗尽股市流动性 迫使投资组合经理出售现有赢家股票以配置资金到这些新公司[9] 供应链与成本压力 - 组件成本(如内存和网络设备)上涨是当前一个被市场低估的风险[10] - 根据美光科技上周的报告 用于数据中心的高性能带宽内存DRAM 其上季度平均销售价格环比上涨了20% 这种幅度的涨价在分析师生涯中前所未见[11] - 戴尔公司首席执行官表示 其第四季度虽有足够组件 但预计将出现短缺并因此提高产品价格[12] - AI支出极其巨大 将导致PC供应链和手机领域难以获得所需的大量内存 价格上涨可能导致需求出现很大弹性[13] 地缘政治与国防科技 - 市场通常低估地缘政治风险 但中美关系若在AI领域进展不顺 将危及经济发展和国防[15] - 国防预算正迅速向AI领域倾斜 涵盖无人机及相关AI武器系统[15][16] - 中美双方制裁对方被视为具有竞争力的实体 这本质上是经济战 且其影响被市场低估 若贸易上的“相互保险”机制无法恢复 双方可能步入某种形式的“新冷战”[16][17]