文章核心观点 - 文章通过捷佳润公司的案例,阐述了“场景”作为连接技术与产业、研发与市场桥梁的关键作用,展示了“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的创新路径,并指出新技术新产品新场景的大规模应用将为培育新质生产力、推动高质量发展提供支撑 [1] 公司业务与技术模式 - 捷佳润公司开发并应用了人工智能巡园系统,该系统通过物联网传感器、高清记录仪等硬件采集作物数据,并利用人工智能“大脑”处理数据,输出农事决策建议,实现了对蓝莓等作物的精细化管理 [2][3] - 公司的技术核心是“数据+算法+场景”的闭环,数据来自并应用于场景,再通过场景反馈优化算法,人工智能模型的训练依赖于与10余家科研机构的产学研合作,采集海量图像数据并由专家标注,同时依托大型互联网公司共享算力 [3][4] - 该系统可通过调整传感器密度、设备类型及数据服务等级,适配设施大棚、大型果园、茶园及规模化蔬菜基地等多种农业场景 [3] 市场推广与商业成果 - 公司通过多渠道构建落地网络,包括与科研院所共建实验室以转化成果、利用农业展会展示效能、对接地方农业数字化转型规划参与示范项目,以降低用户投入成本 [4] - 人工智能巡园系统已在广西、四川等地推广超过200万亩,并成功开拓海外市场,在马来西亚、柬埔寨等国的榴莲、香蕉种植智能化升级计划中达成合作 [4][5] - 系统具备持续学习优化能力,用户每次拍照识别都为模型提供新数据,形成良性循环,提升识别准确性与场景覆盖力 [5] 行业应用与价值延伸 - 人工智能巡园系统将传统依赖人工的巡检模式升级为智能化管理,案例中230亩蓝莓园仅需3人即可实现精细化管理,而过去一人最多管理30亩,显著提升了效率 [2] - 人工智能技术正从生产环节向产前产后延伸,例如系统曾根据东盟水果消费数据,建议某基地将蓝莓上市期提前两周,成功抓住泰国市场空档期,实现每公斤多卖30元,体现了用销售反哺生产的市场预测价值 [5] - 案例表明,以场景为载体的技术创新推动了传统农业向数据驱动的智慧农业转型 [5]
“数据+算法+场景”,提供生产、销售等农业决策建议 一套人工智能巡园系统推广超200万亩(经济新方位·新场景新动能)
人民日报·2025-12-30 06:05