政策与行业趋势 - 中央经济工作会议强调坚持创新驱动并加紧培育壮大新动能，将场景视为连接技术与产业、打通研发与市场的重要桥梁[1] - 国办于11月印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，提出了22类场景培育和开放重点领域[1] - 行业探索“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的发展路径，旨在为新质生产力和高质量发展提供支撑[1] 公司技术方案与核心能力 - 公司开发的人工智能巡园系统通过物联网传感器、高清记录仪、根部扫描仪等智能硬件收集作物生长数据，让作物得以“开口说话”[3] - 系统核心依赖于“数据+算法+场景”的技术闭环，通过采集海量作物图像数据并由专家标注，形成人工智能模型学习的“标准教材”[3] - 公司依托国内大型互联网公司共享算力对模型进行实战训练，使其能辨别作物健康与病理特征[3] - 系统可通过调整传感器密度、设备类型及数据服务等级，适配设施大棚、大型果园、茶园及规模化蔬菜基地等多种场景[3] - 用户每次使用拍照识别功能都在为模型提供新数据，形成“学习—优化”的良性循环，持续提升识别准确性与场景覆盖力[4][5] 公司商业模式与市场推广 - 公司在技术层面与浙江大学、中国农科院等10余家科研机构建立产学研合作，共建联合实验室以优化算法与设备适配，快速转化科研成果[3][4] - 在市场层面，公司利用农业展会、行业峰会等平台展示系统效能，并积极对接地方农业数字化转型规划，参与智慧农业示范项目以降低用户投入成本[4] - 人工智能巡园系统已在广西、四川等地推广超过200万亩[4] - 公司已成功开拓海外市场，在第二十二届中国—东盟博览会上展示后，与马来西亚、柬埔寨等国企业达成合作，将系统纳入当地榴莲、香蕉种植的智能化升级计划[4][5] 应用成效与价值创造 - 应用系统后，过去一人顶多管理30亩，现在一个230亩的蓝莓园区仅需3人即可实现精细化管理[2] - 系统能提供精准农事建议，例如结合天气自动生成灌溉方案（大树每株400毫升，小树250毫升）并提示病虫害防治的具体操作[2] - 人工智能技术从生产环节向产前产后延伸，例如系统曾根据东盟水果消费数据建议将蓝莓上市期提前两周，成功抓住泰国市场空档期，实现每公斤多卖30元[5] - 公司认为，加强市场预测能力，以销售反哺生产是农业人工智能“大脑”未来的重要升级方向[5]