研究核心成果 - 中国科学院云南天文台研究团队借助光谱巡天大数据与机器学习技术，新发现了一大批磁活动年轻恒星，为研究恒星磁场起源、演化及行星形成机制提供了重要样本 [2] - 研究成果已发表在国际期刊《天体物理学杂志增刊》上 [2] 研究背景与科学意义 - 在恒星早期演化过程中，行星在星盘中孕育，年轻的主序前恒星通常具有极强磁场，其活动会深刻影响星周物质的吸积与喷流及行星形成 [2] - 目前对这类天体磁场活动特性和物理机制了解有限，核心瓶颈是观测样本不足和近紫外波段数据匮乏 [4] - 对这批新样本开展精细观测，将有助于揭示全对流恒星磁场活动特征与演化规律，为恒星内部磁场发电过程提供关键观测约束 [5] 研究方法与技术 - 研究基于郭守敬望远镜巡天光谱数据库，通过降低光谱分辨率模拟未来巡天空间望远镜主巡天光谱开展预研究 [4] - 运用机器学习中的变分自编码器算法，对郭守敬望远镜/开普勒望远镜天区的巡天数据进行系统分析 [4] - 通过诊断代表恒星磁场活动指标的氢阿尔法谱线发射强度以及代表恒星年龄的锂谱线吸收强度来识别目标 [4] 研究发现与样本 - 成功识别出500余颗磁活动年轻恒星，涵盖金牛座T型星、磁活动超饱和状态恒星等多种类型 [4] - 研究团队编制了新发现恒星的详细星表，系统测量其活动水平、年龄、周期，并筛选出多个高价值目标源 [5]