专家热议:人工智能如何赋能银行业提质增效
中国经济网·2025-12-30 11:27

行业背景与战略定位 - 银行业作为国民经济的核心,是服务实体经济的主力军、防控金融风险的主战场、推进金融创新的主阵地[1] - 行业当前面临宏观经济结构调整、数字化浪潮冲击等多重挑战,同时也迎来服务新质生产力、深化金融供给侧改革的战略机遇[1] - “十五五”时期,中国科技创新产业将迎来快速发展,产业创新将呈现蓬勃的“涌现式”形态,为金融业带来新机遇[1] 发展共识与转型方向 - 行业摒弃规模情结,转向提质增效,形成反内卷、优服务、错位发展的共识[2] - 金融业须加快市场化、数智化、国际化转型步伐,以抓住科技创新带来的发展空间[1] - 数智化转型正向纵深推进,人工智能、大模型等新技术正在重塑业务流程与服务模式[2] 人工智能(AI)与金融创新 - 人工智能被普遍认为是赋能金融提质增效的关键变量,将成为破解行业效率瓶颈、激活创新动能的重要抓手[2] - AI与大数据技术可整合实时多模态数据、优化债务交易结构,有效破解传统金融体系信息不对称、风险定价失灵等痛点[2] - 技术应用需兼顾平衡性与衍生风险防控,为银行业科技转型与高质量发展提供理论支撑[2] - AI等新技术为破解融资难、融资贵问题提供了科技支撑[2] 技术应用与实践案例 - AI与大数据技术可通过提升风控前瞻性与精准度、强化人机协同等方式提升风险识别及资产配置能力[2] - 华夏银行实践了依托AI打造全链路协同体系,实现了服务效率与客户体验的双提升[3] - 光大银行推动AI大模型应用,聚焦于流程自动化以提升效率[3] - 中信百信银行在AI技术应用于银行智能风控领域取得了突破[3]

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