北京市人工智能医疗健康产业政策核心目标 - 明确到2027年，在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系 [1][4] 《行动计划》主要目标与任务部署 - 主要目标是以行业应用需求为牵引，在疾病防、筛、管、救、治、康全流程广泛应用人工智能，使民众享有更优质、便捷、高效的医疗卫生服务 [2] - 从聚焦核心场景应用、进一步拓宽应用场景、加大支撑保障力度等3个维度出发，共部署了16项重点任务 [2] 核心场景应用 - 聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理的核心应用场景 [2] - 鼓励医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，培育并遴选成熟产品，推广至全市相关医疗机构 [2] 拓宽应用场景 - 在赋能核心场景基础上，拓宽至公共卫生管理、医疗机构智能管理、行业智能监管以及面向公众智能服务的场景 [2] - 鼓励医疗机构开展诊前、诊中、诊后全流程智能化服务 [2] 支撑保障措施 - 包括建设医疗专有的千卡算力集群 [2] - 在市卫生健康委官网开设专题栏目，实现供需双方精准对接 [2] - 打造医疗人工智能产品测评、推广、监测、评价机制 [3] - 对应用场景开放多、推广范围覆盖大、示范引领作用强、人才培育效果好的医疗机构给予绩效考核监测加分奖励 [3] - 开展医疗健康人工智能专题活动，加强国际合作交流 [3] 《若干措施》主要目标与任务部署 - 以带动产业发展为目标，打造医疗人工智能产品的全流程研发应用模式 [4] - 从聚焦临床需求场景、强化数据治理、优化支撑体系、强化政策保障等4个维度出发，共部署了15项重点任务 [4] 聚焦临床需求与数据治理 - 构建开放场景体系，建立线上线下多元化供需对接机制，开放试点应用场景，形成“由点及面、上下联动”的应用体系 [4] - 完善数据基础设施，制定数据标准规范，通过可信数据空间，建设多模态、多病种数据集 [4] 优化科技服务体系 - 加速成果转化落地，构建全链条科技服务体系 [4] - 打通“研发-验证-转化-推广”关键环节，提供数据标注服务、测评验证服务和成果转化服务 [4]