行业趋势：科技巨头深化人工智能布局 - 大型科技公司在年底保持强劲势头，持续将人工智能技术更深层次地融入产品、基础设施和货币化策略中 [1] - 行业焦点涵盖边缘计算、智能家居和气候数据等多个前沿领域的新模型与平台部署 [2] Meta：收购Manus加速消费级AI货币化 - Meta以超过20亿美元的价格收购了拥有数百万付费用户的AI初创公司Manus，旨在加速其消费级AI的货币化进程 [3] - 此次收购为Meta带来了一个成熟的、基于订阅的AI产品，直接增加了其付费用户基础和订阅收入 [3][5] - Manus的产品是一款专注于任务执行的生产力AI助手，其付费用户基础使其区别于主要依赖免费或广告模式的消费级AI工具 [4] - 通过此次交易，Meta获得了现成的技术、分销渠道以及关于消费者为AI助手付费意愿的洞察，缩短了推出高级AI服务的时间线 [6] Google：推出边缘AI模型FunctionGemma - Google扩展其AI模型阵容，推出了专为移动和边缘设备优化的紧凑型模型FunctionGemma [6] - 该模型基于拥有2.7亿参数的Gemma 3基础模型构建，旨在将自然语言指令转换为设备上的结构化函数调用，实现本地化、低延迟的自动化 [7] - FunctionGemma的发布反映了向混合AI架构的广泛转变，该架构结合了设备端智能与云端系统，强调边缘侧的响应能力、隐私和成本效益 [8] Amazon：为智能家居引入对话式AI - Amazon推出了名为Alexa+ Greetings的AI功能，使Alexa能够通过兼容的Ring视频门铃与访客直接互动 [9] - 该功能结合了Ring的视频分析能力和Alexa的自然语言模型，可生成情境感知的响应，例如提供送货指示、拒绝推销或留言 [9][10] - 用户可通过Ring应用定制不同场景下的互动方式，该功能正在美国和加拿大针对部分Ring型号进行早期体验，标志着Amazon推动智能家居设备从被动反应转向主动交互 [10] Microsoft：与联合国合作推出AI气候数据平台 - Microsoft与联合国气候变化框架公约及区域咨询伙伴合作，推出了旨在改善国家气候数据访问的集中式平台“气候数据枢纽” [11] - 该平台支持《巴黎协定》强化透明度框架的实施，该框架要求各国报告排放、减缓行动、适应努力和资金支持情况 [12] - 平台利用AI工具，将官方气候数据统一到标准化系统中，用户可通过自然语言查询探索国家报告，从而更容易地分析、比较气候数据并应用于政策制定与研究 [13]