文章核心观点 - 工业和信息化部等四部委联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，旨在通过实施“六大行动”、聚焦八项典型场景，推动汽车产业向数字化、网络化、智能化纵深发展，目标是到2027年提升行业智能制造水平与生产效率，缩短产品研发与交付周期 [1][2][3] 总体目标与时间规划 - 到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [1][2] - 到2027年，研发设计工具普及率超过95%，关键工序数控化率超过70% [2] - 到2027年，将打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [2] - 到2030年，行业整体数智化发展将达到较高水平，数字化与业务深度融合，基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系 [2] 主要任务与行动 - 方案提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务，辐射汽车零部件企业、智能工厂、汽车行业服务商等多主体 [4] - “汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动”梯次推进中小企业转型，重点推动“哑”设备改造和关键设备更新，引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂 [4] - “产业主体梯度培育与矩阵构建行动”按照“试点示范—标杆引领—全面推广”路径实施梯度培育，支持头部企业打造卓越级、领航级智能工厂 [4] - “典型场景与人工智能应用示范行动”是六大行动之一 [1][4] 行业服务商与供需匹配 - 方案提出构建汽车行业专业化服务商资源矩阵，以解决当前数字化转型中“供需错配”的矛盾 [5] - 将开展行业智能制造系统解决方案供应商评价标准研制与推广，培育一批专业化服务商，并构建专业化服务商分级分类资源库 [5] 数字化转型典型场景 - 方案梳理出覆盖研发、生产、供应链、销售和服务5个环节的8项数智化典型场景 [6] - 研发环节聚焦“智能协同研发”与“基于模型的系统工程（MBSE）”，目标是打造协同研发平台，利用人工智能技术辅助生成软硬件设计方案，结合虚拟仿真、数字孪生等技术提升效率并减少试验成本 [6] - 生产环节重点关注“柔性敏捷生产”与“数字孪生工厂”，通过数据驱动的智能排产、动态物流、模块化生产线、5G+AGV等技术实现个性化订单快速响应，并构建物理工厂的虚拟镜像以实现高效生产与精准管控 [7] - 通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合，实现生产制造全流程的精准决策与自主优化，推动汽车制造向个性化、高效化、绿色化新阶段跃迁 [7] 政策背景与行业意义 - 汽车产业是国民经济的重要支柱产业，产业链长、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域 [2] - 当前行业数字化转型存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题 [2] - 人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器 [3] - 智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动广 [3] - 方案有助于完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展 [3]