核心观点 - 人工智能技术已深度融入常州市第一人民医院的诊疗全流程 从门诊、手术、病房护理到病理诊断和跨院区物流 显著提升了医疗服务的效率、准确性与可及性 并正在向“AI+专科”的深水区迈进 [1][3][4][5][7] 诊疗流程智能化改造 - 门诊环节：“常医万事通”智能问询屏为患者提供挂号建议 “诊间智录”系统通过智能麦克风实时记录医患对话并自动生成病历草稿 使医生更专注于问诊本身 [3] - 门诊病历AI生成量快速增长 从一年前的每天不到200例增至目前每天3000余例 [3] - 手术环节：主刀医生在手术间隙口述 人工智能系统可在30秒内自动生成结构完整、术语规范的手术记录 并同步至电子病历系统 改变了以往术后凭记忆补写易出错的情况 [1] - 手术记录即时完成率从15%大幅提升至88% [7] - 病房护理环节：智慧医疗系统通过穿戴式监护仪、智能床垫等设备实时监测患者生命体征 异常时自动报警至中央监护屏、护士智能手表及走廊显示屏 [4] - “AI输液系统”通过摄像头监控输液状态 输液结束自动夹管并推送报警 [4] 医疗能力与边界拓展 - 影像诊断：肺结节自动识别系统可在CT影像中快速标记微小结节 将阅片时间缩短至几十秒 系统敏感度达94%以上 能检测直径2毫米以上的结节 提升了效率并降低了漏诊率 [5] - 病理诊断：传统病理切片数字化后 AI系统可自动初步筛查 将每天处理1000余张切片的工作量缩短至一个晚上完成 系统区分不同病变状态的准确率达到国家诊断质控标准 [5] - 远程会诊：数字切片使远程会诊变得便捷 例如对口支援的新疆尼勒克县人民医院可将切片扫描后实时传输 会诊诊断时间从过去至少三天缩短至当天完成 [5] - 物流运输：医院开通江苏省首条5G-A低空医疗航线 使用无人机在院区间运送检验标本、药品等 将地面运输所需的26分钟缩短至7分钟 目前已开通四条航线 [6] - 某日运营数据显示 无人机飞行12架次 智能监护报警处理58次 [8] 实施成效与数据支撑 - 医生日均书写医疗文书时间大幅减少 节省的时间可用于深入诊察和科研学习 [7] - 门诊病历AI生成率从2%提高到40% [7] - 推进智慧医院建设以来 市属医院平均候诊时间从48分钟缩短至35分钟 病历书写时间减少35% [8] - 全市三级医院全部接入医疗大数据平台 累计归集结构化病历数据超过2亿条 为AI训练提供了丰富素材 [8] 发展策略与未来方向 - 医院转型始于管理理念转变 选择从门诊、手术、病历书写等基础环节的流程改造入手 [7] - 为克服医生初期使用不适应的挑战 医院将AI工具使用纳入医疗质控体系和科室绩效考核 并建立双重激励机制 同时技术团队持续优化系统 [7] - 系统语音识别准确率从最初的82%提升至96% 并增加了多模态输入功能 [7] - 2026年发展重点将转向“AI+专科” 医院已建成全国地市级医院首家“大模型AI医疗应用创新实验室” 正在开展胰腺癌影像早筛、脑卒中预后预测等7个专科研究项目 [7] - 常州市卫健委将智慧医院建设列为重点 发布专项实施方案 设立专项基金 并建立“医疗AI场景供需清单”以鼓励企业参与技术研发 [7]